到目前为止,企业培训一直围绕一个相对稳定的模式构建,该模式由集中平台、标准化内容和定期学习的课程组成。以LMS和LXP为代表的这种模式,使培训产业化成为可能。
现在很难忽视所做的投资和实际影响之间的差距。参与率仍然很低,知识保留有限,而且培训往往与运营情况脱节。换句话说,当前的学习堆栈更多地发挥了管理功能,而不是战略作用。
如今,一些初创公司正试图通过更广泛的软件向工作流程的转变来解决这一差距。
从平台到流程:范式转变
第一个转变是分配的转变。从历史上看,培训基于平台逻辑:用户必须连接、导航,然后消费内容。该模型假定事先意图并依赖于个人纪律,而这在分散的工作环境中很难维持。
🚨 智能工作
- MISTRAL – 客户经理,企业,法国 – 巴黎
- ANTHROPIC – 初创公司合作伙伴 – 法国和南欧
- 背景 – 人力资源总监 – 人力资源总监
- 综合理工学院 – 国际关系主任/副主任(F/M)
- CLAROTY — 销售开发代表
- FRACTTAL — 客户经理(法国)
- BRICKSAI — 创始增长经理
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一种新方法正在出现,包括将培训直接集成到日常使用的工具中,无论是消息传递、协作工具还是业务环境。这种整合的变化改变了培训的本质。
这不再是访问内容的问题,而是在上下文信息变得有用时接收它的问题。
以目录结尾为中心单元
第二个转变涉及内容。 LMS 的设计就像目录一样:模块的积累,按主题结构化,可按需访问。这种逻辑对于组织信息仍然相关,但它并不能保证参与或学习。
人工智能的兴起引入了一种新的逻辑,即大规模个性化。内容不再只是存储和分发,而是根据用户的上下文、角色和级别来激活。
在这个模型中,价值不再在于可用内容的数量,而是在于在正确的时间提供正确的信息的能力。
从训练逻辑到性能逻辑
这种技术转变伴随着更具战略性的转变。
在这种动态中,培训可以被视为运营绩效的杠杆,特别是因为它不再是与工作不同的时刻,而是成为一个集成到活动中的连续过程。
当然,这种发展迫使人力资源部门重新考虑自己的角色。这不再只是构建培训课程的问题,而是设计一个能够持续支持技能发展的系统的问题。
在这种背景下,堆栈学习往往成为一种基础设施,与公司的其他构建模块相连
需要重建而不是优化的堆栈
面对这些发展,一种诱惑是向现有系统添加技术层。这种增量方法很快就达到了极限。
主题不是改进现有建筑,而是重新思考建筑。
出现了三个结构化问题:
- 培训位于何处:在专用平台中还是在日常工具中?
- 它是如何触发的:由用户主动触发,还是根据上下文触发?
- 它是根据什么来衡量的:完成率还是绩效指标?
这些权衡重新定义了学习功能本身,使其更接近实际使用。
人工智能不仅仅是一种解决方案,更是一种催化剂
人工智能在这一转变中发挥着核心作用,但其贡献常常被误解。它不仅限于加速内容的生产,最重要的是使其能够情境化、编排和激活学习。换句话说,它对分发的影响比内容本身更大。
这一点是决定性的,因为它解释了为什么围绕目录逻辑设计的历史参与者很难完全整合这些新方法。他们最初的架构并不符合这种实时激活逻辑。
人力资源技术市场的持续重组
企业培训市场目前正经历一个加速重组的阶段,无论是在规模上还是在转型的性质上。在全球范围内,电子学习市场预计到 2025 年将达到 3200 亿美元左右,年增长率接近 14%,而更具体的 LMS 细分市场预计到 2034 年将超过 1000 亿美元。在这些规模的背后,竞争结构正在迅速演变。一方面,历史参与者 Cornerstone、Docebo、360Learning 正在尝试集成人工智能构建块,但不会质疑他们以目录为中心的架构。另一方面,新一代的参与者,例如 Sana Labs、eduMe 或 Spekit,正在努力将培训直接集成到操作工具中,从而将培训推向工作流程。
在学习和开发市场似乎是人工智能最自然的用例之一的背景下,能够实时生成、个性化和激活内容的人工智能原生解决方案的出现强化了这一趋势。在现有平台的整合和新进入者的迅速到来之间,该行业正在分裂,同时围绕一个核心问题重新定义自己:培训应该仍然是一种软件产品,还是成为一种无形的工作绩效基础设施。
正是在这次重组中,新玩家的出现减少了,而由 布利菲 说明了这种更具结构性的动态。
该公司成立于 2025 年,总部位于布洛涅-比扬古,正在开发一种方法,依靠多代理人工智能基础设施,将培训直接集成到日常工作工具中。它提供了所谓的“学习操作系统”,旨在在整个活动中提供情境化内容。
Blify 由来自 HR Tech 和 SaaS 的三名人士创立: 克莱门特·洛莫 (原360学习), 特里斯坦·维埃 (前 JobTeaser)和 明图华 (前艾伦)。他的圆桌会议由 阿菲风险投资公司、Ventech 种子基金,以及值得注意的 基马创投。