Vibe 工作是白领工作的最新演变，结构让位于自发性，人类以更流畅、迭代的方式与人工智能协作。
与传统的工作流程或严格的企业等级制度不同，氛围工作允许通过人与生成工具之间的来回交互来产生想法。
其核心是利用人工智能通过迭代将模糊的想法转化为结构化的输出。
工作人员并不是一开始就追求完美，而是用简单的语言描述目标，然后在人工智能的帮助下对其进行完善，通过创造性的反馈循环生成代码、策略、文档或设计。
什么是氛围工作？
这个术语首先通过“氛围编码”在科技圈获得关注，生成式人工智能开始重塑软件开发。
大型科技领导人纷纷加入：Sundar Pichai 一直在进行网页编码，Mark Zuckerberg 表示人工智能正在取代中级工程师，Klarna 的首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 声称 AI 将他变成了业余程序员。
现在这种趋势正在蔓延到工程之外。微软在 Word 和 Excel 中推出了“vibeworking”工具，让人们无需专业知识即可“vibe write”文档或“讲 Excel”。
初创公司正在招聘“Vibe Growth Manager”等职位，负责快节奏的人工智能实验。 Mea 和 Sora 等应用程序甚至催生了使用人工智能生成视频的“氛围创造者”。
但随着氛围工作的兴起，也出现了一定的模糊性。 “每个人可能对这种氛围有不同的解释，”麻省理工学院工业绩效中心执行董事本·阿姆斯特朗 (Ben Armstrong) 向《商业内幕》表示。
最初只是一种随意的速记，现在被用于职位名称和管理框架，公司进行“氛围检查”，甚至尝试“首席氛围官”角色。
但正如阿姆斯特朗警告的那样，“一个人的好氛围可能是另一个人的坏氛围。”
氛围工作的影响
Vibe 工作仍然需要技巧和努力。卡内基梅隆大学泰珀商学院教授 Emily DeJeu 将其与爵士乐进行比较：即兴创作之所以有效，只是因为多年的技术训练。 “劳动就是劳动，培养专业知识的劳动是费力的，”她告诉《商业内幕》。
虽然氛围工作可以让创造力变得容易，但她警告不要将这个过程浪漫化：“在我看来，你可以氛围工作并且‘你不必花费所有时间，而且这并不难’的想法有点可笑，”德杰告诉《商业内幕》。
人工智能可能有助于加快速度，但它也会转移责任。开发人员现在花更多时间检查人工智能生成的代码是否存在错误。营销人员使用人工智能来处理数据，但仍然需要以策略为主导。
Marketri 营销副总裁 Emilie DiFranco 向 Business Insider 表示：“当你有一个想法时，你还应该有你的策略和目标，然后你应该使用人工智能来帮助你实现这个想法。”如果没有这些基础，人工智能只能“草率”地产生一堆看起来整洁但无用的内容。
与此同时，工人的压力也越来越大。大多数公司都没有培训员工有效地使用人工智能，尽管 71% 的企业领导者会雇佣一位经验较少但具备人工智能技能的申请人，而不是一位经验丰富但没有人工智能知识的申请人。
结果是自上而下的期望和自下而上的学习，让员工自己解决问题。我们正处于互联网早期的时代，实验规则和一致的结果很难定义。 “因为氛围很容易被解释，”他对《商业内幕》表示，“很难衡量这些不同任务可能产生的结果。”
最后，氛围可能已经存在，但其背后的工作是真实的。
