英特尔印度（Intel India）正在推动政策干预，以解决其视为关键的基础设施差距。在与Anees Hussain的对话中，Intel India副总裁兼董事总经理Santosh Vishwanathan谈到了政策干预如何帮助弥合现有数字鸿沟，同时还强调了该公司在整个印度改变教育的努力。
我们建议使用APAAR ID（自动化的永久学术帐户注册表）对计算机进行GST救济作为身份验证验证。就像纸，笔，铅笔和教科书对儿童的GST为零一样，计算机也应达到最低的税收成本，因为这是对他们未来的投资。您可以通过验证来防止滥用使用，并将其连接到“印度制造”目标，这可能在支持国内制造的同时推动采用。
数字很鲜明。印度的计算机比例为1：120，而一些西方国家的比率为1：1，甚至像中国和印度尼西亚这样的国家也有1:10至1:20。我们有4亿个教育系统中的孩子，但是只有不到50％的学校拥有互联网，许多学校只有两台功能计算机。
印度每年只需14亿人食用1500万个PC。其中一半是企业，而另一半是消费者。在消费者中，我们认为很大一部分仅限于都会城市和成人工作人口。学生的访问仍然有限。与中国的35-37相比，印度的人口股息的中位年龄为24-27岁，在不适当的技术访问的情况下可能会成为一种责任。
这不仅是一个资源问题，而且是一个社会和心态问题。电视渗透率是笔记本电脑的价格为70-80％。如果您添加OTT订阅，电视会变得更加昂贵，但家庭将娱乐优先于教育技术优先考虑。真正的障碍是，父母和学校将计算机视为分心而不是学习工具。
尽管有95％的家庭有电话，这对于沟通基础设施非常有用，但与重点的双向参与度不佳。教育必须是一个双向系统，而不是单向系统。手机在基于视频的学习方面非常有效，但是支持AI的教育需要了解个人学生，接受意见并根据理解水平提供量身定制的反馈。在手机的较小屏幕上很难实现这种集中的双向学习环境。
我们已经与许多EDTECH公司合作，包括物理Wallah，Infinity Learning，IPREP等，以开发印度教育定制解决方案。通过提供对AI PC以及其他硬件和计算支持的访问，这些平台成为展示我们在空间中技术价值的桥梁。第一波Edtech是基于视频的学习，这是通过视频解释概念的好老师。但是AI现在正在启用下一阶段：认识个别学生的双向智能系统，根据他们的理解水平提供量身定制的意见，并提供个性化的实践。英特尔AI PC通过本地处理较小的AI模型，用于个性化学习的硬件遥测以及启用注意力跟踪和实时反馈等功能，而无需云连接启用。
隐私与实用性。如今，儿童使用通用AI模型，不是为他们设计的。当孩子使用与成年人相同的手机时，LLM不一定知道它是使用它的孩子还是成人。使用AI PC，较小的型号使用NPU硬件在本地运行。这允许分析学习模式，提供个性化的反馈，而无需将数据发送到云基础架构。这使其节俭，可扩展且适合远程位置，即使没有互联网访问也是如此。
我们看到了巨大的动力。明年，我们计划将AI PC带到主流价格点，而不仅仅是高级细分市场。几年后，每个人都将在AI PC上或运行AI的设备上。用户将需要NPU，GPU和CPU体系结构为这些应用程序共同工作。
