由Chatgpt体现的会话人工智能很快从实验工具的状态转变为日常助手的状态。自从OpenAI界面的免费开放以来，成千上万的自由职业者在法国使用它来自动化，结构或产生内容。与普遍认为AI取代专业的普遍看法相反，在这里创建无代码，没有商店和没有股票的有利可图的活动成为工作基础。通过利用语言的发电，分析和结构的能力，可以在没有复杂的基础架构的情况下立即设计整个服务。
出售服务，而不是代码
使用ChatGpt创建业务不包括开发新应用程序或编写代码行。这是通过满足特定需求来使用AI的力量为客户设计有用的服务的问题。这可以采取优化写作（业务介绍，SEO内容，商业消息），文档重新制作，创建视频脚本或自动化消息的形式。然后，经济模型基于将这种产量包装在清晰，清晰和差异化的报价中的能力。并不是使价值的技术，而是将其集成到混凝土解决方案中的方式，该解决方案具有清晰的可交付成果，定义的截止日期和可以理解的承诺。
定义具有高价值的要约
使用ChatGpt有利可图的第一个杠杆是提出一个确切的承诺：一个令人信服的文本，用于应用程序，重写广告以提高响应率，这是节省时间的复杂文档的摘要。这些非常有针对性的微事件可以分组为包或订阅。不必从一开始就创建一个完整的站点：概念页，类型形式或自由职业平台上的简单配置文件，您可以捕获第一个请求。用户不购买“ chatgpt”，而是一个结果：转换后的LinkedIn页面，澄清的商业话语，有效的勘探电子邮件。价格是可以通过在客户方面轻松地交付可用的可交付能力来证明的。
没有代码的生产自动生产
Chatgpt使根据精制提示的模型可以按需生产内容。可以创建脚本模型，响应模板或访谈，以无休止地重复使用。通过在Google表，概念或可机等工具中构造这些序列，我们将其标准化生产。有些人甚至使用Make Make（Ex-Integromat）或Zapier免费版本将表单链接到自动生成的响应。这使得在几乎没有手动干预的情况下，可以提供快速，几乎瞬时的服务。缺少代码不是自动化的刹车：它是简单工具的组装，它会产生流体，可再现和货币化过程。
依靠现有需求而不是创新
围绕chatgpt的企业的成功不是基于服务的独创性，而是基于其解决常见问题的能力。对可读，有说服力，结构结构化内容的需求是普遍的。发送共同的需求不是发明复杂的报价，而是更有效：改善书面表达，创建适合社交网络的帖子，对专业资料的编辑支持或培训内容的结构。从针对目标的重复和乏味的任务开始，可以立即建立一个有用的报价。使用的相关性不仅仅是技术成熟，而产生了感知的价值。
几天内测试要约
Chatgpt的好处之一是它可以加快原型制作阶段的能力。可以在不到一周的时间内测试完整的报价 – 演示页，可交付的示例，销售脚本，而不会动员预算。一个带有三个字段的简单表格，PDF中的可交付成果的演示和约会日历足以验证兴趣。客户退货几乎是立即的，这使您可以调整语调，格式或诺言。该敏捷性避免了过早的启动，并可以根据真实数据而不是直觉进行迭代。此测试阶段不需要任何支出，不需要代码，并且可以从基本计算机和平均连接中管理。
货币化组织知识，而不是技术壮举
设法创建业务的ChatGPT用户不是作为IA专家，而是结构化中介。它组织了客户需求，重新定义需求，转化目标，完善可交付的可交付并确保渲染的质量。这种框架，恢复原状和适应能力是真正的附加值。出售的不是原始技术，而是其相关的实施。正是这种姿势证明了价格合理，建立了可持续的客户关系并在所有人都可以使用工具的情况下脱颖而出。服务情报取代技术精通。
记录其提高盈利能力的流程
一旦获得了第一批客户，主杠杆就不会增加数量，而是要优化生产链。通过记录其序列（提示，格式，标准校正），可以更快地生产质量。这些内部文档成为资产：它们使得有可能委派部分执行，自动化某些响应或创建可重复使用的服务模型。该方法将手工活动转换为结构化，可扩展且潜在传播的服务。这也是使“生产”提供的创建的原因：固定的可交付，定义的价格，标准时间。
从客户反馈中创建平行报价
与客户的第一次交流通常使得可以检测到初始服务的其他需求：重新制定另一个文档，重新培养支持，创建另一个渠道的变体。这些其他请求可能会引起次要报价的创建，以选项为选项或转变为单独的服务。通过观察重复的请求，可以开发一个模块化的定价网格，该网格逐渐富集而不修改基本生产工具。这种分支逻辑是由混凝土收益推动的，使得在不复杂结构或增加技术工具的情况下可以发展活动。
