根据德勤的技术趋势，印度企业在寻求更高效，更快和有针对性的解决方案时正在押注小语言模型（SLM） – 印度观点2025年的报告。
该报告指出，将SLM与基于AI的模拟和特定于任务的AI代理集成在一起，有望塑造高度个性化和响应式解决方案的开发。这种转变已经在进行中，印度企业越来越多地采用AI作为创新的骨干。
“Across Indian organisations, AI is not just a trend but a powerful force weaving together technological advancements and driving India’s growth as a global leader in innovation. However, India must enhance its infrastructure, particularly high-performance computing and sustainable energy solutions, to accelerate growth while empowering its workforce through skill development and building ethical AI frameworks,” said Abhrajit Ray, Partner and CIO Programme Leader, Deloitte India.
Deloitte报告将AI定位为独立技术，而是基础力量，从而在行业之间取得突破。在印度，这导致了整个技术生态系统的切实变化。多模式AI，空间计算和高级分析的融合正在推动新的创新浪潮，从而使系统更直观并且能够实时决策。
该报告还强调了由生成AI的需求驱动的硬件创新的复兴。曾经被视为商品化的技术层现已重新出现为AI生态系统中的关键组成部分。 AI驱动的硬件正在通过启用更智能的设备和更有效的系统来改变扇区，从而引发了以硬件为中心的创新的新时代。
用于关键功能的专门芯片，例如电力管理，电信和加密加速度，变得重要。同时，在单个芯片上集成了GPU和NPU的异质计算，可以为各种AI工作负载提供更高的效率和性能。这种发展不仅是作为支持系统，而且是AI创新的驱动力。
在国防部门中，AI驱动的混合现实的应用是通过沉浸式模拟增强准备，并通过自主系统支持更快，更具战略性的决策。在医疗保健中，虚拟环境正在改善诊断精度和前进的手术训练实践。
该报告强调了AI也正在推动整个行业的核心现代化。传统的整体IT体系结构被可组合的，脱钩的结构所取代，使企业可以将AI功能集成到日常操作中。这些现代系统有助于自动化复杂的工作流程，优化资源利用率并维持法规合规性。同时，他们应对正在进行的挑战，例如成本限制，不断发展的劳动力需求以及提高客户期望。但是，这种转变需要深层的建筑转变，以保持可扩展性，安全性和长期生存能力。
在信息技术领域，AI也在增强技术人才能力。它正在部署用于代码生成，软件测试和自动化，从而减少了对手动干预的需求并提高生产力。这种趋势是促使组织脱离传统的虚拟化模型，以支持更具可扩展性和成本效益的AI驱动解决方案。
