印度裔首席执行官认识到雇用更多毕业生,表示人工智能创造了更多入门级职位

当人工智能是否会抢走工作的问题已经过时,人们的担忧已经转移到它发生的速度有多快时,世界正在目睹各行业的大规模裁员,尤其是在科技领域,大公司正在用人工智能和机器人取代员工。 Ravi Kumar S 是 Cognizant Technology Solutions 的首席执行官,也是前 Nvidia 工程师,他坚持采用新的招聘方式。 Kumar 领导着一家拥有约 35 万名员工的公司,他认为人工智能不仅可以实现任务自动化,而且实际上可以创造新的机会,特别是对于学校毕业生等入门级员工。 “中间都是人工智能,最后是人类的验证和验证。”

入门级人才的新方法

库马尔在接受《财富》杂志采访时表示,在人工智能蓬勃发展的时代,公司可能需要更多的毕业生。与许多优先考虑 STEM 背景的技术领导者不同,库马尔押注于文科和非技术毕业生。 “我们现在要雇用非 STEM 毕业生。我要去文理学院和社区学院,”他说。

他认为人工智能可以放大人类潜力,为具有不同技能的人们提供以有意义的方式做出贡献的工具。 “人工智能并不是要取代人类;而是要帮助他们做得更多,”他解释道。今年,我们雇用的学校毕业生比以往任何时候都多。我可以带一名学校毕业生给他们工具,这样他们就能真正发挥出超出其能力的力量。人工智能是人类潜力的放大器。这不是一种转移策略,”他说。

谈到这一点,Kumar 透露,Cognizant 现在正在传统上非 STEM 的部门招聘更多员工,因为他们的大部分工作都是围绕解决问题展开的。 “当机器协助解决问题时,公司可以实现问题解决者和问题发现者的更加平衡的组合,”他说。这意味着核心团队现在由非 STEM 专业人士组成,包括“人类学家、社会学家、心理学家、记者”,这些人能够有目的和创造力地识别问题。

“人工智能是人类潜力的放大器,而不是位移”

库马尔认为,对人工智能取代人类的担忧来自于对使用技术取代工作而不是放大工作的关注。他说:“如果生产率提高,就会创造更多的工资分配,前提是它不掌握在少数人手中,并且公平分配。人工智能是人类潜力的放大器。这不是一种替代策略。”

当被问及 Cognizant 如何在内部使用人工智能时,库马尔解释说,该公司正在尝试职业中期的转变。即使员工没有深厚的技术知识,他们也可以担任将技术与业务知识相结合的角色。 “有一条深度技术泳道和第二条将技术应用于企业的泳道,后者并不深入技术。它是了解运营和了解技术的组合。你可以让一些职业生涯中期的人从事这些工作。”这使得处于职业生涯中期的专业人士能够更轻松地过渡到新角色,而无需从头开始。

Cognizant 还推出了基于“工作、赚钱和学习”模式的学徒计划,并与大学合作实施这些技能。库马尔认为这是人工智能时代的一个附加功能:人们不需要深厚的技能就能利用这些机会,而且增长之路更快、更容易。 “我们现在要雇用非 STEM 毕业生。我要去文科学校和社区大学。我刚刚与一家名为 Merit America 的公司启动了一个项目,该项目专注于职业转变,这样人们就不会离开工作岗位。所以我们正在尝试这一切。”

库马尔表示,人工智能帮助他将公司内外跨学科的见解联系起来。这使他能够做出更快、更明智的决定。他强调,当今的领导力意味着与更广泛的范围相整合并迅速重新调整假设。 “我们有四代员工,每一代都有独特的需求,我们必须平衡现在与未来。今天的企业不仅仅是工作场所,而且是社会变革的平台,”他总结道。