人工智能 (AI) 继续成为股市的强大力量，重塑企业运营方式以及投资者发现新机会的方式。
到 2025 年，随着从金融和医疗保健到制造、零售和物流等各个行业的公司迅速采用人工智能驱动的工具来提高效率和更快地扩大规模，印度的人工智能股票将受到更多关注。
该技术不再仅限于自动化；它现在在决策、产品开发、客户参与、欺诈检测甚至供应链优化中发挥着核心作用。
随着印度逐渐成为数据工程和人工智能人才的主要中心，该生态系统正在快速扩张。
在此背景下，我们来看看印度四只专注于人工智能的股票，按市值排名。
| 博世 | 1,101,0808.14 |
| 持久性系统 | 963,852.50 |
| Oracle 金融服务软件 | 722,538.84 |
| 塔塔埃尔克西 | 329,689.94 |
这些股票是使用 Equitymaster 的强力筛选器（印度最佳人工智能股票）筛选出来的。
名单上的第一位是博世。
博世有限公司是博世集团在印度的旗舰公司，博世集团是移动解决方案、工业技术和消费品等领域的全球领先技术和服务供应商。
虽然博世不是一家纯粹的人工智能公司，但它正在越来越多地将人工智能融入其制造和自动化流程。
该公司正在将人工智能用于预测性维护、机器人技术、质量控制和物联网支持的工厂运营。它还投资于人工智能智能制造，以提高生产力并减少停机时间。仅在 2024 年，博世印度公司就开发了 100 多个人工智能和数据分析用例，涉及效率提高、预测诊断和流程优化等领域。
过去五年来，该公司取得了稳健的财务业绩。
| 收入（以米为单位的卢比） | 97,162 | 117,816 | 149,293 | 167,271 | 180,874 |
| 收入增长（%） | – | 21.3 | 26.7 | 12 | 8.1 |
| 净利润（卢比，单位：米） | 4,807 | 12,170 | 14,243 | 24,902 | 20,130 |
| 净利润率(%) | 4.9 | 10.3 | 9.5 | 14.9 | 11.1 |
| 股本回报率(%) | 4.9 | 11.4 | 12.9 | 20.7 | 14.6 |
| 已动用资本回报率 (%) | 5.9 | 14.3 | 17.2 | 26.8 | 19.9 |
其收入复合年增长率为12.9%，而利润增长速度更快，复合年增长率为28.1%。
其五年平均 ROE 和 ROCE 分别为 12.9% 和 16.8%，并且该公司继续以无债务资产负债表运营。
展望未来，该公司越来越关注部署有影响力的人工智能和生成式人工智能应用程序，以加强整个制造生态系统的卓越运营。
列表中的下一个是持久系统。
该公司提供软件产品和技术服务。
在人工智能领域，该公司于 2024 年与谷歌云建立了长期合作伙伴关系，以推动生成式人工智能 (GenAI) 在美国、英国、印度和澳大利亚的采用。
该协议的重点是推动联合上市活动并加速全球企业的数字化转型。
该公司将利用 Google Cloud 的 Gemini 模型以及其他创新的 Google 技术，开发针对特定行业的解决方案，以推动 GenAI 的广泛采用。
此外，2025 年 10 月，该公司在印度浦那开设了新的体验转型 (XT) 工作室，旨在帮助企业设计和提供支持人工智能的用户体验并改进产品开发流程。
XT Studio 旨在帮助组织从开发周期一开始就将人工智能集成到其用户体验策略中。
过去五年来，该公司取得了稳健的财务业绩。
| 收入（以米为单位的卢比） | 41,879 | 57,107 | 83,506 | 98,216 | 119,387 |
| 收入增长（%） | 17.4 | 36.4 | 46.2 | 17.6 | 21.6 |
| 净利润（卢比，单位：米） | 4,507 | 6,904 | 9,211 | 10,935 | 14,002 |
| 净利润率(%) | 10.8 | 12.1 | 11 | 11.1 | 11.7 |
| 股本回报率(%) | 16.4 | 21.2 | 24.7 | 23.2 | 23.5 |
| 已动用资本回报率 (%) | 22.3 | 26.5 | 32.7 | 31.6 | 31.7 |
其收入复合年增长率为27.3%，而利润增长速度更快，复合年增长率为32.7%。
其五年平均 ROE 和 ROCE 分别为 21.8% 和 29%，并且该公司继续以无债务资产负债表运营。
展望未来，该公司计划深化采用新兴人工智能驱动技术。
列表中的下一个是 Oracle 金融服务软件。
Oracle 金融服务软件 (OFSS) 为金融服务行业提供金融软件、定制应用程序开发、咨询、IT 基础设施管理和外包业务处理服务。
该公司提供可在本地和 SaaS 模式下部署的解决方案，集成人工智能和机器学习等先进技术，为客户提供差异化的云就绪平台。
随着银行和金融机构加速向数字优先、云原生运营转型，OFSS 将自己定位为关键技术推动者。其可扩展、人工智能驱动的产品涵盖核心银行业务、风险管理、反洗钱、治理和合规性。
其母公司甲骨文公司的实力进一步推动了这一势头，该公司最近与亚马逊、微软和 Alphabet 建立了多个大型云合作伙伴关系，使他们的客户能够在自己的平台上无缝运行 Oracle 云基础设施。
甲骨文还签署了全球最大的云交易之一：与 OpenAI 签订了价值 3000 亿美元的五年期合同。
通过这个生态系统，OFSS 使客户能够将其数据库与 Oracle Cloud 上的 ChatGPT、Gemini 和 Grok 等先进人工智能模型集成，为更智能的决策和自动化提供尖端功能。
过去五年来，该公司取得了稳健的财务业绩。
| 收入（以米为单位的卢比） | 49,839 | 52,215 | 56,983 | 63,730 | 68,468 |
| 收入增长（%） | 2.5 | 4.8 | 9.1 | 11.8 | 7.4 |
| 净利润（卢比，单位：米） | 17,619 | 18,888 | 18,061 | 22,194 | 23,796 |
| 净利润率(%) | 35.4 | 36.2 | 31.7 | 34.8 | 34.8 |
| 股本回报率(%) | 26.3 | 27.2 | 24.7 | 28.7 | 29 |
| 已动用资本回报率 (%) | 37.3 | 36.6 | 35.4 | 39.5 | 40.4 |
其收入复合年增长率为7.1%，而利润增长更快，复合年增长率为10.2%。
其五年平均 ROE 和 ROCE 分别为 27.2% 和 37.8%，并且该公司继续以无债务资产负债表运营。
此外，随着该行业的持续增长，该公司处于有利地位，可以从中受益。
名单上的下一个是 Tata Elxsi。
Tata Elxsi 成立于 35 年前，提供汽车、媒体、医疗保健和通信领域的设计和技术服务。
该公司运营多个人工智能平台，包括用于数据智能的 TEDAX、用于工业人工智能的 IRIS、用于互联车辆服务的 TETHER、用于内容个性化的 NEURON 以及用于数字治疗的 TECare。
该公司通过其人工智能卓越中心继续推进人工智能和分析，重点关注自主移动、视频分析、预测分析、GenAI 和云计算。
凭借十多年的人工智能经验，Tata Elxsi 通过战略合作进一步增强了自身能力。
2025 年 7 月，该公司与总部位于旧金山的 KAVIA AI 合作，为企业客户在整个软件开发生命周期中集成人工智能驱动的自动化。
KAVIA AI 将其平台称为“软件 3.0”，这是一个云原生系统，旨在自动化企业规模的整个开发过程（从规划到维护）。
过去五年来，该公司取得了稳健的财务业绩。
| 收入（以米为单位的卢比） | 18,262 | 24,708 | 31,447 | 35,521 | 37,290 |
| 收入增长（%） | 13.4 | 35.3 | 27.3 | 13 | 5 |
| 净利润（卢比，单位：米） | 3,681 | 5,497 | 7,552 | 7,922 | 7,849 |
| 净利润率(%) | 20.2 | 22.2 | 24 | 22.3 | 21 |
| 股本回报率(%) | 27.2 | 34.3 | 36.2 | 31.8 | 27.6 |
| 已动用资本回报率 (%) | 38.4 | 47.2 | 45.8 | 43 | 36.9 |
资料来源：Equitymaster
其收入复合年增长率为18.3%，而利润增长更快，复合年增长率为25.1%。
其五年平均 ROE 和 ROCE 分别为 31.4% 和 42.2%，并且该公司继续以无债务资产负债表运营。
展望未来，该公司表示将继续投资于差异化的人工智能优先产品和服务。
随着人工智能技术重塑行业并推动新一波数字化转型，投资人工智能股票看起来越来越有吸引力。
印度的人工智能领域正在以惊人的速度扩张。 Bessemer Venture Partners 表示，由于全球外包领域越来越多地采用人工智能，该国价值 2640 亿美元的信息技术行业预计到 2030 年将突破 4000 亿美元。
2022 财年至 25 财年，国内 IT 行业复合年增长率为 8.1%，预计未来五年将保持类似的增长轨迹。企业在云管理、分析、自动化和大规模数字化转型等领域越来越多地采用人工智能主导的解决方案，推动了这一势头。
随着人工智能成为业务战略不可或缺的一部分，该报告表明，外包合同正在日益转向以数据驱动的决策、网络安全和自动化支持为中心的外包合同。这种结构性转变使专注于人工智能的公司能够获得持续的需求和长期增长机会。
然而，投资者应保持警惕，人工智能驱动的主题可能会波动，选股需要仔细评估基本面。
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