在绿野仙踪的场景中，格林达问多萝西：“你是一个好女巫还是坏女巫？”将“巫婆”交换为“ bot”，问题自行写作。或者让我们以科莱坞的例子为例：在电影《纳亚坎》中，一个孩子问卡马尔·哈桑（Kamal Hassan）扮演唐·韦鲁·纳亚克卡（Don Velu Nayakkar）的冠军角色：“你是一个好人还是坏人？”
同样，我们需要在数字世界中提出的问题：是一个好机器人还是坏机器人？奇怪但真实，就像在人类中一样，善与恶的复杂性都嵌入了每个机器人中，这些机器人通过设计模仿人类。
机器人的机器人缩短了机器人，随着旨在执行自动重复性任务的软件程序的开发。第一个聊天机器人伊丽莎（Eliza）于1966年在美国马萨诸塞州理工学院开发，以模仿人类的对话。在今天，我们熟悉高级对话机器人（例如Chatgpt）。我们还将聊天机器人集成到网站，消息应用程序，社交媒体平台和语音助手（示例Alexa）中。
机器人与人类一样互动，因此是呼叫中心等语音主导服务的资产。例如，客户可以与聊天机器人交谈以更改密码，要求帐户上的余额或安排约会 – Scenarios几年前降级为科幻小说，并依赖于人类界面
直到最近。
使机器人有用的特征（速度，扩展和不懈的重复）与被滥用的重新定位的特征相同。
虽然机器人在登录门户时欢迎您欢迎您，但数字世界中其他工作中的其他机器人却误导和虚假陈述。假设您是活跃在线销售公司的公司的首席执行官/ CTO/ CMO，该公司是一家启动数字活动的广告代理商，或与公民沟通的州或中央政府。机器人可以稀释您的工作，并为第三方带来好处。
这是一个现实生活中的例子（所有详细信息都是从CMO发出的）。一个家庭品牌的运动正在嗡嗡作响，覆盖范围的图表非常顺畅，点击量很正常，甚至是滚动深度一致的。 CMO认为这种模式是不自然的。她为她的代理商负责人呼唤了一位数据科学家，后来又叫了出版商。到黎明时，这些完美曲线背后的“用户”列表读起来像是一堆阴影：从未睡觉的设备，从未抽搐的浏览器，反应速度比拇指更快的观众可以移动。糟糕的机器人取代了好的机器人。
这使我们给营销人员在仪表板报告中从耳朵到耳朵都笑了，这些报告要求他们批准的竞选活动的典范结果。一家有助于保护客户免受网络攻击的公司Imperva在其2025年糟糕的机器人报告中说：“自动流量已经超过了十年来首次超过人类活动，达到了所有互联网流量的51％，不良机器人占该数字的37％。占该数字的37％。劫持。”
耗尽广告预算
调查揭示了CycloneBot，该计划能够每天欺骗约150万个设备，并产生多达2.5亿个伪造的广告请求。 Shadowbot伪造了3500万手机和CTV设备。人类安全是一家处理欺诈和机器人活动的公司，在2022年发现了一个骗局，后来命名为Vastflux。骗子每天抽出超过120亿个欺诈性广告请求，感染了近1100万个设备。
在将广告放置在获得的广告空间之前，骗子对广告进行了修改。添加了恶意的JavaScript代码，其中包含有关欺骗应用程序的说明。数字广告创作中还添加了另一项代码，使欺诈者能够一次播放多达25个视频广告，一个在另一个下方，因此记录了多达25个广告印象，而不是接收者可见的广告。
取证…检测网络欺诈
近距离之家，印度媒体大厦通过电信公司联合OTT计划联合组织，看到会员驱动的注册激增。每个注册都通过了对手机号码的OTP验证，但后来有大量的用户拒绝启动购买。这种情况引发了惩罚和爪子背部。
我们的取证团队被要求进行调查。我们从数据中心自主系统编号，无头浏览器签名，统一的视口堆栈以及近固定的事件间时机（键 – > mousemove-> click click）中标记了服务器 – 原始的流量。我们的团队建议采取纠正措施，以减轻媒体的救济。
作为广告商，您必须防止机器人进食广告预算。幸运的是，创建伪造观众的同一类模型也可以点燃它的踪迹。我们在孟买的工作已经倾向于对称对称性，使用了BIDSTREAMS上的图形分析，研究居住和滚动的序列模型以及交叉引用的设备智能，以将剧院与关注分开。
如何停止腐烂
就像序言一样，标题在这样的日子里写下了自己：发现机器人。停止腐烂。继续保持警惕24×7。您在一个剧院里，演员名单按小时刷新，窗帘永远不会落下。
观点是个人的
