大型组织通常由于较高的前期成本，复杂性，兼容性问题以及对改变工作安全而根深蒂固的改变，因此通常会采用新技术的缓慢采用新技术。但是，塔塔钢似乎在反抗趋势。这家拥有118年历史的标志性公司正在明智地使用高级技术，例如人工智能（AI），物联网（IoT）和过程自动化，以增强其整个价值链的运营。它已经在整个价值链中部署了600多个AI和机器学习模型 – 从矿山到磨坊再到市场 – 为制造业，功能效率和客户体验供电。
塔塔钢（Tata Steel）的原油能力为每年3500万吨，植物分布在印度，英国，荷兰和泰国。该公司的数字商务平台可帮助其在线销售产品；由于跨多个站点和功能的运营视图，现在在72小时内完成了最多需要一周的时间来交付的订单。 Compass（B2B），Digeca（B2SME）和Aashiyana（B2C）提供实时订单跟踪，可用性，灵活的付款方式和集成交易。集成的保证金监视器平台在供应链中带来了可见性和优化。塔塔钢铁公司（Tata Steel）的CIO Jayanta Banerjee说：“数字和AI不是外围项目，而是我们未来准备策略的核心。”
数字平台电力增长
难怪数字已很快成为重要的增长引擎。 Banerjee在接受采访时说：“现在，在线平台为50亿卢比的每月销售贡献，强调了数字渠道如何重塑塔塔钢铁公司的客户参与度和经验。”据他介绍，塔塔·钢铁公司（Tata Steel）的数字化转型旅程始于一个简单但根本的问题：我们如何为未来一个百年历史的，旧版繁重的行业做好准备？ Banerjee说：“我们很早就认识到，只有在建立在强大的数字和文化基础上的情况下，采用AI，IoT和过程自动化等先进技术才能成功，” Banerjee说：“这意味着解决心态转移，统一信息技术（IT），操作技术（OT），数字策略，对数据，以及发展数据，并发展新的人才能力。”
塔塔钢铁（Tata Steel）的数字化转型是基于“在制造汽车之前建造道路”的原则。这意味着在扩展高级数字和AI应用程序之前优先考虑强大的基础 – 在网络安全，云基础架构，连接性和传感器上进行投资。
以技术为主导的安全和运营
切割出现。塔塔钢铁（Tata Steel）建立了标准化的IT体系结构，该体系结构可以跨站点和功能集成数据，从而实现无缝迁移，采集和统一报告。这增强了人们对决策和合规性的信心。对跨站点进行感应化的投资有助于它使整合的远程操作中心（IROC）可以监督从偏远地区进行采矿和工厂工艺的挖掘 – 从300公里外采矿，可乐和聚集的植物从10公里的场地进行。这些“操作双胞胎”将数字双胞胎的好处带入了实时生产环境，从而提高了安全性，效率和控制。
此外，已经部署了一个连接的劳动力平台，该平台利用AI，地理围栏和视频分析来检测不安全的条件并生成主动的警报。 “ Suraksha”卡通过监视PPE的合规性，限制未经授权的访问并启用SOS警报进行快速救援，从而提高了地面安全性。
Banerjee说：“根据我们在塔塔钢铁（Tata Steel）的经验，AI，Digital Twins和Industry 4.0等技术已经提供了切实的价值 – 早期发现质量问题，提高了生产效率，降低能源利用以及优化的供应链成本。”这些收益不仅降低了运营成本，还可以增强客户体验，增强员工安全并创造新的增长机会。他补充说：“将来，挑战不仅是采用这些技术，而且还将它们嵌入日常决策中。这需要文化变革 – 建立对数据的信任，推动数字采用以及跨越管理和劳动力的思维方式的转移。”
