人工智能每年吸引数十亿欧元的投资。但是，许多企业家毫不犹豫地开始，错误地认为创建围绕人工智能的初创公司迫切需要高级技术背景。实际上，机会不仅限于编程专家。有了清晰的愿景，有条不紊的方法和正确的合作伙伴，很有可能在不编写单一代码的情况下在AI周围建立业务。
在思考技术之前确定问题
初学者企业家在AI领域的主要错误是要在确定真正的市场需求之前先开发技术。但是，最有效的初创企业不是从算法开始的，而是要解决的具体问题。
因此，第一步是确定AI可以提供实际附加价值的行业：行政任务的自动化，服务个性化，改进诊断……重要的是分析市场并了解人工智能如何应对特定的客户痛苦。
在没有代码的情况下找到正确的工具和平台
如今，可以将AI解决方案集成到不具有开发技能的情况下。许多平台提供了交钥匙工具，可以在不触摸代码的情况下利用AI的功率。 OpenAI，Google Vertex AI或拥抱面部的服务提供可访问的API，可以单击几下将自动学习模型集成到应用程序或Web服务中。无代码和低编码已成为非技术企业家的主要盟友：诸如气泡，Make（Ex-Integram）或Zapier之类的工具允许您在不编程的情况下创建自动化应用程序。
Junto是一家专门从事数字广告的法国机构，已经利用AI解决方案而无需自己的创始人来编码。该公司根据第三方开发的解决方案，使用机器学习算法来优化其广告活动。
最主要的是了解人工智能如何工作并学会利用这些工具，而不是自己尝试开发它。
与良好的技术人才相处
如果企业家可以在不成为开发人员的情况下推出AI初创公司，那么他将不得不依靠技术资料来构建他的项目。目的不是要掌握代码，而是要知道如何招募和管理专业团队。
可能有两种策略：与CTO（首席技术官）或外包开发相关联。许多法国初创公司，例如Payfit或Qonto，在构成自己的技术团队之前，都根据自由开发人员开始。实际上，AI中的好企业家不需要编码，但他必须知道如何向工程师提出正确的问题并了解发展的挑战。
麦芽或彗星等平台可让您在临时任务中找到IA专家。理想的选择是与项目的第一阶段与开发人员或数据科学家合作，以验证技术可行性并避免昂贵的错误。
筹集资金并说服没有技术专业知识
IA初创公司最大的挑战之一是吸引投资者。与普遍的看法相反，风险投资基金不仅为工程师开展的项目提供资金。最重要的是市场愿景，增长潜力以及创始人执行计划的能力。
为了说服而没有技术专业知识，您必须能够以简单而具体的方式来解释AI的使用，专注于利润而不是技术本身。有效的产品演示和清晰的业务模型将始终比过度的技术论述产生更大的影响。
一个引人注目的例子是Dataiku，这是一个专门从事数据分析和AI的法国独角兽。它的创始人虽然是技术的，但它不是通过强调其发展技能而是通过证明其对公司解决方案的附加值而引诱投资者。
