政府指示电子商务平台以消除其界面设计中的操纵性黑色模式。 Srividya Kannan写道
黑暗模式是创建的用户界面（UI）设计，以故意误导或操纵客户可能不想采取的行动。这些行动的范围从订阅到他们不打算的服务，花费的钱比计划的更多，或者在不知不觉中放弃个人信息。黑暗模式利用用户的心理和认知偏见。他们经常利用令人困惑的布局，欺骗性的语言或微妙的设计技巧来指导用户做出特定决定。这是对技术和设计的偷偷滥用。
黑暗模式的例子包括：
- 隐藏成本：在结帐时添加意外费用，而无需预先清晰显示。
- 误导：看起来像是取消动作但确认的按钮。
- 强制连续性：很难取消订阅或停止审判。
- 隐私Zuckering（以马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的名字命名）：诱使人们分享比他们想要的更多数据。
- 确认：使用内gui的语言来影响决策。例如，一个弹出窗口说：“不，我不想省钱！”拒绝要约时。
黑暗的模式不仅令人讨厌。他们削弱了用户和品牌之间的信任。
黑暗模式在电子商务平台和数字零售环境中尤为突出。
采用零售解决方案，例如单击结帐或推车算法。这些工具最初是为了客户便利而设计的，但经常被操纵陷阱。例如：
- 倒计时计时器用于创造错误的紧迫性，诱使用户认为如果他们不迅速采取行动，他们会错过交易。
- 即使库存水平稳定，“库存低”警报也使购买者迫使购买者完成购买。
- 诱饵和开关的策略，促销活动有望折扣，但执行了使储蓄可以忽略不计的条款。
这些策略虽然在短期内有利可图，但可能会损害品牌的声誉。技术公司必须积极发展道德设计标准，并认识到黑暗模式的声誉损害远远超过了临时互动。
黑暗模式是UI/UX设计和技术实施中故意决策的结果。
1。数据收集和行为跟踪：Cookie和Heatmaps跟踪用户如何与平台交互。例如：
- 如果数据表明用户不愿注册新闻通讯，则可能会出现使用侵略性语言或定时使用的“特殊报价”的弹出窗口，以推动他们签约。
- 零售商可以跟踪鼠标的动作和点击以识别犹豫点，然后设计提示以利用这些时刻。
2。算法个性化：个性化建议通常被认为是有用的，但是算法也可以用于扩大黑暗模式：
- 建议更高价格的项目作为“推荐”选项。
- 根据系统认为用户愿意支付的多少，动态调整价格（有时称为“价格转向”）。
- 重新排序搜索结果以优先考虑利润生成产品，而不是最适合客户的产品。
3。操纵操作的A/B测试：A/B测试是科技行业的常见做法，在该行业中，公司测试了设计的多个版本以确定哪些性能更好。这个过程有时可以用于测试和完善黑暗模式：
- “哪个按钮标签会导致最少的取消？”
- “哪种弹出设计导致更多用户向我们提供数据？”
目标可以从改善用户体验转变为以透明度为代价最大化转化。
4。UI/UX设计技巧
UI/UX设计人员在用户与平台交互方式中起着至关重要的作用。黑暗模式通常源自在压力下做出的设计决策，以改善指标，例如用户保留或销售。
- 遮盖的选项：在“确认”按钮突出时，制作“取消订阅”或“取消”按钮微小或很难找到。
- 视觉优先级：使用大胆的颜色来使公司受益的动作，并为使用户受益的人带来乏味，不起眼的设计。
- 无尽的循环：创建循环，其中用户被迫单击多个菜单，从而阻止他们完成诸如删除帐户之类的操作。
印度的监管框架通过多个相互联系的法律解决了黑暗模式。 2019年《消费者保护法》为中央消费者保护局（CCPA）提供了发布指南并施加高达500万卢比的罚款，并可能对重复犯罪者施加监禁。 《 2000年信息技术法》涵盖了欺骗性在线实践的某些方面，尽管它主要集中在网络安全而不是消费者的操作上。 《数字个人数据保护法》，2023年，需要免费，具体，知情的数据处理，直接对抗欺骗用户同意的黑暗模式。
但是，当前的指南面临重大挑战。不精确的起草和矛盾造成了解释纠纷和执行困难。关键的差距包括有限的违反黑模式的罚款结构，缺乏实时监控机制，不足的监管机构技术专长以及外国平台跨境执法的挑战。
该框架需要通过更清晰的定义，增强的技术审计功能和更快的执法机制来加强。定期更新是必不可少的，因为技术的发展速度比立法适应的快。
黑暗模式从根本上破坏了对技术采用的信任。它们代表了最终损害整个数字生态系统的短期思维。这是公司避免黑暗模式并创造积极的用户体验的方式：
- 透明度：传达用户正在采取的动作以及背后的原因。显示价格，订阅条款和隐私政策，而无需隐藏细节。
- 用户友好的接口：确保所有选项（例如取消订阅或退出按钮）同样可访问和可见。
- 道德A/B测试：测试设计应提高用户满意度，而不是利用漏洞。法规合规：遵守法规，以防止潜在的法律问题。
工程学和UX课程应包括强制性道德培训，因为优化指标从优先级的互动而不是用户福利级出现了许多黑暗模式。印度应与国际努力保持一致，包括《欧盟的数字服务法》和加利福尼亚的CCPA修正案，以创建一致的全球标准。此外，消费者可以开发数字素养和防御策略来保护自己。
作者是Avaali Solutions的创始人兼首席执行官。
