人工智能公司的收入正达到自互联网泡沫以来从未见过的高度。一些公司在成立仅仅两年后，经常性年营业额就超过了 1 亿欧元大关。这种速度令人印象深刻，但对财务团队来说却是个问题，因为他们的系统并不是为如此快速的增长而设计的。
在的房子里 空中云汇，我们大部分时间都在与人工智能规模化的创始人和首席财务官交谈，我们一遍又一遍地听到同样的故事。这些领导者告诉我如何创建一家真正创新的公司，筹集大量资金并在多个市场持续进行招聘。然后，他们以尴尬的语气承认，他们的金融基础设施“有点混乱”。
事实往往比他们表现出来的更糟糕。
您是否正在经历典型的扩大规模财务之旅？
所有成功的人工智能公司都以同样的方式起步，许多公司都遵循同样的轨迹：一个伟大的想法，初始资金，然后是疯狂的产品开发竞赛。在这股活动旋风中，金融基础设施的优先顺序逐渐下滑，这在某种程度上是可以理解的。
这是大多数情况下发生的情况。首先，您首先选择能够发挥作用的标准产品。传统银行的专业账户。消费的工具。另一个用于向供应商付款。第三个用于国际转账，最后一个是发票工具。
随后公司高速发展。您需要向爱沙尼亚的开发团队付费，在伦敦开设销售办事处，并通过新加坡或香港扩大您在亚太地区的业务。每个市场都涉及新的银行关系、新的支付服务提供商和新的合规要求。
甚至在没有意识到的情况下，您发现自己管理着六个不同的平台，每个平台只能解决一部分难题。最初实用的解决方案变成了不同系统的复杂混乱。如果这引起您的共鸣，请继续阅读。
为什么您的人工智能业务面临独特的压力
高速增长的人工智能公司尤其感受到这些挑战。全球对生成人工智能的投资 2024 年跃升至 560 亿美元根据 Tech Crunch 的数据，与 2023 年记录的 290 亿美元相比增长了 92%。
在法国，32家初创企业已突破门槛 2026年累计筹款1亿欧元Tech Insider 透露，与一年前的 24 个相比。 根据2026 年法国数字地图其中，67%的法国初创企业已筹集资金总计160亿欧元。
传统 SaaS 公司可能需要数年时间才能在单一市场占据一席之地，而人工智能公司通常从一开始就走向全球。多个地区的客户需求同时出现。投资者正在推动快速发展和现金流控制。结果是爆炸性的。
你发现自己陷入了困境。一方面，你的投资者希望你随时了解你的资金消耗率、现金流预测和财务自主权。另一方面，也有现实情况。您正在新加坡、伦敦和旧金山快速招聘。这三个网站需要以不同的货币付款。工程师从 OpenAI 购买积分。您的成本结构与传统会计软件的成本结构无关。
曾经需要三到五年的事情现在只需十二个月即可完成。为 10 名人员和适度营业额设计的金融基础设施根本不适合管理分布在不同大陆的 200 名人员和数百万的资金流动。
电子表格什么时候成为您最大的敌人？
绝大多数早期企业创始人没有金融背景。您的使命是激发愿景并开发产品。你修补的系统只是为了工作。
您最终会在 Google 表格中创建复杂的搜索模型来回答简单的问题。我们的现金流水平是多少？我们的烧钱率是多少？我们的经济独立还能持续多久？
张杰，首席执行官空中云汇，完美地总结了情况 LinkedIn 上的帖子。 “首席财务官继续组装仪表板、电子表格和其他工具来回答像‘我的现金流在哪里？’这样简单的问题。” » 或“我的烧钱率是多少？” »
到了 2025 年，这个问题的答案应该不会那么复杂。然而，对于兼顾实体和货币的人工智能扩展来说，这些确实是难题。
阻碍你成长的 4 种隐性成本
不同金融体系的影响超出了运营问题。当我们继承这种混合体时，我们发现自己面临着直接影响公司发展的挑战。
- 你在盲目行动
如果没有单一的业务支出参考来源，几乎不可能就资源分配做出明智的决策。人工智能公司在不同的领域不断发展。如果我们放眼整个海峡，在 2025 年第一季度， 英国医疗保健公司近一半的风险投资都流向了人工智能初创企业根据汇丰银行的一项研究。每个新的细分市场都会带来一定的复杂性。
- 隐藏费用损害您的财务自主权
您会损失数千欧元，因为每个区域办事处和每个客户群都有自己的支付解决方案。我曾与企业创始人交谈过，他们发现他们在不同的办公室为重复的软件订阅付费。没有系统跟踪所有费用。请记住，有效的货币管理反映了财务成熟度，因此不要成为那个以总部货币向每个人计费的团队。
- 您的财务团队陷入困境
您的财务团队将 60% 的时间用于核对账目和避免灾难，而他们本应专注于预测和优化预算。一些人发现供应商发票被处理两次或重要付款被延迟。
- 你无法回答重要问题
法国市场正显示出成熟的迹象。 近半玩家已盈利或计划3年内盈利，而该行业的累计营业额到2025年将超过10亿欧元。在这种背景下，投资者正在选择那些表现出强劲增长同时表现出对其财务的控制力的公司。
如果您正在为下一轮融资做准备，并且无法快速回答投资者的问题，那么您就会遇到严重的问题。
面向未来的金融基础设施是什么样的？
根据 France Digitale 和 Sopra Steria Ventures 的一项研究，法国记录 1,114 家人工智能初创企业 到2025年，其中32家已完成超过1亿欧元的融资轮次。
成功属于那些在保持控制的同时快速扩张的公司。这需要财务系统能够提供实时可见性、重复任务的自动化以及随着您的成长而轻松扩展。
Jack 对 SaaS 模型向 AI 模型演变的观察似乎与此相关。正如他指出的：
“SaaS 为我们带来了可见性。AI 为我们带来了速度。»
经典的SaaS工具已经数字化了财务，但它们并没有真正管理它。新一代的工具将会有所不同。可以处理账户对账、预测和付款的自治系统，无需持续的人工干预。
然而，我们无法通过不同的系统建立自主金融。
对于人工智能的扩展，问题不在于是否要对金融基础设施进行现代化改造，而在于何时是这样做的最佳时机。大多数公司都会等到情况不可持续时才采取行动：准备一轮融资、完全缺乏对费用的跟踪、财务团队威胁要辞职。
此时，在保持活动的同时解决问题很像在高速公路上行驶时更换汽车发动机。
另一个解决方案是像对待产品开发一样紧迫地对待金融基础设施。确保强大的系统尽早到位，以免它们阻碍您的发展。
您的竞争对手正在迅速增长。不要让财务职能成为您成长的障碍。
在的房子里 空中云汇，这些与人工智能规模化的对话塑造了我们对现代金融基础设施的思考方式。我们知道，解决这些挑战需要的不仅仅是一次性解决方案。
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