Openai推出了印度特定的GPT-GO是旨在释放印度市场的大胆举措，并且对该国的赌注成为了在全球南部其他国家 /地区进行可扩展人工智能（AI）部署的验证基地。但是，Openai的第二大市场剧本并不是原始的作品，而是制定了一项预算计划，具有明显的优势，而不是免费层次，并且对于许多在印度开展业务的成功全球公司来说，这是一个熟悉的模型。 Openai报道的与Jio的会谈捆绑了Chatgpt Access（非常像与Airtel的困惑）有关全球公司通常如何依靠本地合作伙伴来获得势头。例如，麦当劳（McDonald’s）于1996年进入印度，现在运营了500多个销售商店，在26财年第一季度的同比收入增长7％（66.6亿卢比）。在大幅降低了价格后，Netflix于2016年进入，印度领先者在24财年第2季度获得了订户的增加，并以收入增长为全球第三名。
印度全球公司的教训
但是，并非所有的赌注都得到了回报。自2013年以来，印度的亚马逊市场的营业收入增长不变，但报告的亏损为350亿卢比。塔塔·斯塔巴克斯（Tata-Starbucks）于2012年推出，现在是该国最大的咖啡馆连锁店，收入稳定，尽管由于积极的扩张，但损失增长了65％。尽管两家公司都保持乐观，将当前的损失视为长期增长的投资，并将其意识到是市场成熟的。无论openai采取哪种路线，其扩张都必须基于印度所有成功的增长故事所共有的原则，即消费者。麦当劳（McDonald’s）的菜单是针对当地品味量身定制的菜单，通过与印度工作室合作的Netflix以及与Karigar和多语言支持等产品的合作伙伴关系的菜单，以达到II和-III城市。对于Openai，除了负担得起的计划之外，这意味着建立特定于印度的用例，例如对印度企业的区域语言和工具的支持。该公司似乎正在这条路线上 – 它已经通过统一的付款接口启用了付款，并且GPT-GO在AIND支持方面得到了增强。
印度作为人工智能的验证基础
这也为印度AI行业的唤醒呼吁，现在仍处于早期阶段，因为它现在面临着全球球员的直接竞争。但是，有希望的迹象包括Sarvam AI，这是印度赛任务下选择的第一个私人初创企业，建立了主权基础模型，启动Sarvam-M，Sarvam-M是一种240亿个参数多语言大语模型，据报道，它与Meta Meta的Llama有关推理和语言任务匹配。 Ola的Krutrim也已纳入其生态系统。然而，尽管它们在多语言支持方面具有优势，但这两种模型都看到了开发人员的反应，强调了优化产品以确保持久优势的需求。印度的AI市场已经成熟。大约93％的印度消费者已经通过具有嵌入式功能的平台直接使用生成的AI工具（例如Chatgpt或Claude）或间接使用。适应这些动态的最快的玩家不仅可以捕捉印度的利润丰厚的市场，而且还可以获得在其他快速发展的经济体中扩展采用的模板。
印度为产品开发提供了理想的测试床，其用户多样性，移动优先的方向以及快速反馈周期，可以在全球推广之前对其进行微调。但是要注意的是，印度AI的未来将不会单独赢得定价。每个平台适应印度现实，从语言到平台到文化背景的访问，它将塑造它。简而言之，想想全球，本地行动。
