从IT服务和技术平台到金融服务，医疗保健和零售业，各个行业的公司正在使用高级人工智能（AI）专业人员迅速扩展其领导团队，这表明从实验到企业范围内的AI部署的决定性转变。这种招聘趋势不仅限于重塑组织结构，而且还促进了AI领导角色的薪酬急剧增加。
AI官的薪水（CAIO）现在通常每年2千万卢比和2.5千万卢比的范围，而AI和机器学习的负责人可以指挥最高1.5千万卢比的套餐。随着需求超过可用人才的需求，公司甚至愿意为只有四年经验的候选人提供35-400万卢比，尤其是那些具有大型语言模型（LLMS），生成AI系统和企业规模AI部署的候选人。
这种招聘的激增不仅是由技术公司领导的，而且是希望在运营和面向客户职能的传统企业中引起的。金融公司，制造业专业，医疗保健巨头和零售连锁店都在制定AI驱动的策略，并吸引高级领导人推动执行和治理。
最近的备受瞩目的任命包括LinkedIn的Deepak Agarwal作为CAIO，Yotta Data Services的Anil Pawar和Motilal Oswal Financial Services的Siddharth Sureka。金德尔·钢铁公司（Jindal Steel and Power）聘请了Ritesh Mohan Srivastava领导其AI努力，SAP Labs India引入了Sudhakar Singh，专注于值得信赖的AI计划。 TVS Motor Group是该领域的早期推动者，早在2022年1月就将Mahesh Calavai命名为首席数字官员和AI官员。
在IT服务部门内，领先的参与者还进行了重大的领导变更，以反映其AI优先事项。 TATA咨询服务（TCS）最近将Aarthi Subramanian提升为执行董事和COO的角色，并任命Mangesh Sathe为首席战略官，以增强其对AI，Data和Cloud的关注。 Ltimindtree创建了一个由Nachiket Deshpande领导的专门的AI服务业务集团，以指导全球AI计划。
NASSCOM和波士顿咨询集团于今年早些时候发布的一项联合研究指出，该国70％的技术服务公司已经创建了专门的AI领导职务。到2027年，国内AI市场预计将以25-35％的复合年增长率（CAGR）增长，这一趋势将加速。
一家高级人员配备公司的一位分析师指出，印度的AI领导职务在上一年在25财年增长了40-60％。分析师说：“我们看到的是从试点项目转变为全面AI的采用。公司不仅为监督技术，还将AI纳入其核心战略，推动可衡量的业务成果并管理负责任的AI部署。”
他还指出，相邻角色的崛起，例如AI伦理专家，治理政策分析师，AI学习建筑师和专注于生成AI的工程师。这些角色虽然仍在出现，但对于支持大型企业中AI部署的复杂性而变得至关重要。
分析师预计，对经验丰富的AI领导者的需求将使26财年及以后的两位数增长。
