政府的印度特派团的最初分配为1030亿卢比，直到2029年，其本身就被定位为终点，而更多地是吸引大规模私人投资的催化剂。它已经触发了主要技术参与者和数据中心运营商的承诺。印度任务的其他秘书，梅特和首席执行官Abhishek Singh告诉Ojasvi Gupta，这种种子资金如何塑造AI生态系统，为什么治理将由部门主导，以及对土著模型发展的期望。摘录：
数据中心不能孤立地存在。他们需要海底电缆进行数据传输，这就是为什么其中大多数位于孟买和钦奈的原因。 Visakhapatnam将出现一条新的海底电缆，这将有助于在那里建立一个生态系统。连通性和能源是数据中心的两种关键要素，有趣的是，近30％的能源已经来自可再生能源。
我们的监管方法旨在鼓励创新而不是限制创新。我们认为，法规应专注于应用，而不是基础技术。部门调节器将带头决定如何在其各自的域中使用AI。例如，如果将AI工具部署在医疗保健中，则卫生部应对其进行调节。无需单独的总体调节器。
每种技术都有自己的发展旅程。萨尔瓦姆（Sarvam）处于早期阶段，而其他人可能会遥遥领先，但是通过一贯的努力，他们有望提供广泛采用的产品。我们已经宣布了为另外四种型号提供资金，并尽快遵循更多型号。有一个结构化的，全面的资金管道，用于土著模型开发。
10亿卢比只是一个起点，而不是帽子。一旦完全部署了此功能，就可以分配更多的资金。重要的是，这种最初的推动触发了大量的后续投资。以计算为例，私人玩家已经建立了38,000卢比的GPU，价值约20亿卢比。除了，我们看到了庞大的数据中心承诺。微软和Jio宣布了项目，我们听说Google，OpenAI和IBM的兴趣。总体而言，我们预计对生态系统的投资将超过100亿美元。
政府的作用是催化的，但最终，企业投资于他们看到增长的地方。国内AI市场正在迅速扩展，投资者正在响应这一潜力。 Openai公开表示印度是其增长最快的市场。任务创造了正确的环境，但是市场机会是使私人承诺可持续的原因。
到目前为止，我们只使用了一小部分 – 约100亿卢比。即使使用GPU，该模型也不是政府购买它们，而是要激励行业这样做。像Yotta，E2E Networks和Jio这样的公司已经在大量投资。政府补贴最终用法，以确保可持续性。因此，未来的投资将是公共和私人的混合，后者可能会超过前者。
