数据殖民化:AI算法和模型如何重塑国家话语

如果19世纪目击者目睹了在整个大陆上入侵国家的军队,那么在当前的枪支和弹药的帮助下,在枪支和弹药的帮助下殖民了土地和人们,我们正在经历另一种殖民化 – 通过数字手段,试图在虚拟领域中执行统治地位。

虚拟统治是通过大规模部署云基础架构,社交媒体平台的扩散,易于下载的应用程序和搜索引擎,具有影响信息访问习惯的能力。

如今,AI算法和AI模型正在通过选举和社交媒体帖子通过文化和政治干预来塑造民族话语,从而影响公民的思想和声音。持续的数字统治将导致从国外积累的当地活动获得的利润。

引起全球南方的关注

此外,生成的AI模型主要是使用西方数据培训的,因此,它们的设计并非与印度语言和文化细微差别有关。结果,偏见出现了,印度多元化人民的代表不反映在这些模型中。

一些东盟和非洲国家使用的AI工具可以在国外存储敏感的患者数据,从而妥协患者隐私以及无法建立针对局部疾病的卫生系统。

拉丁美洲的几所大学使用提供的外国AI教育平台和内容,从而创造了智力依赖性。保护国家主权的担忧促使几个国家颁布法律,以为个人数据提供保护,并启动步骤以促进当地的数字基础设施和数字解决方案。

开源LLM,SLM和开放AI模型被几个国家视为以美国领导的模型的替代品。例子包括法国的Mistral倡议,阿联酋政府倡议 – 福尔康法学学士和印尼倡议Nusantara AI项目。

印度培养AI主权的下一步应该是什么

在印度,旨在促进AI主权的步骤包括《数据保护法》的框架和开发印度堆栈,并在Aaadhar识别,ONDC,Digilocker以及Sarvam AI计划的推动下,仅举几例。 Bhashini和Bharat GPT计划是支持多语言要求的好基础。

当印度的数字体系结构使其能够构建其AI模型并且所有计算都在其基础架构上进行时,印度将拥有完整的AI主权。主权并不意味着隔离。仔细平衡独立性和有意识的合作应该是印度战略的基石。