技术公司Nihilent已开发出一种旨在检测和解码人类行为的情感AI引擎。这种称为Emoscape的创新解决方案在医疗保健，教育，营销，消费者研究，体育和公司健康计划中具有多种应用。
情绪AI引擎将情绪科学与先进的技术融合在一起，以理解和衡量人类的情绪。 Nihilent的创始人LC Singh说：“尽管AI可能具有100％的智慧，但它缺乏情绪智力，无法承认人类的情绪。Emoscape是人性化技术和弥合这一差距的努力。”
该领域的大量研究已在美国的MIT进行。然而，辛格声称，Emoscape是全球第一个能够使用Natyashastra的九个经典情感框架来检测和解释情绪的AI平台，Natyashastra是一本古老的印度人类行为和表现论文。 Nihilent将这些概念与机器学习和人工智能相结合，以创建一个独特的文化根源系统。
为了发展情感AI引擎，Nihilent的数据科学家与戏剧演员，精神科医生，心理学家和电影专业人士合作。辛格（Singh）解释说，这项技术的灵感来自演员的技巧 – 特别是他们如何体现角色和以真实性表达情感。
Emoscape认识到九种核心人类情绪，称为纳瓦拉萨，并根据这9个状态分析情绪状态和特征。 The nine emotions include: Shringara (love and beauty), Hasya (laughter and joy), Karuna (compassion and sorrow), Raudra (anger and fury), Veera (heroism and courage), Bhayanaka (terror, fear, and anxiety), Bibhatsya (disgust and aversion), Adbutha (surprise, wonder, and amazement) and Shantha (peace and tranquillity).
该平台是完全无接触式的，无创的，只需要一个摄像机才能运行 – 无线，传感器或手动输入。使用3D运动捕获和高级AI算法，它绘制了微妙的身体运动，以精确地识别情绪状态，从而在日益数字的世界中提供情感可见性。
Nihilent开发了第一个内部应用程序，并计划向外部开发人员打开平台，从而促进了整个部门的创造力和创新。
Emoscape的潜力涵盖了广泛的用例，包括医疗保健，教育，体育教练，市场营销，公司福祉和自我完善。对于依靠情感环境来推动更好决策的专业人士，这对于临床医生，教育工作者，绩效教练，营销人员和领导顾问特别有价值。
在浦那一家大型医院的最新试点计划中，Emoscape被整合到公司健康方案中。一家汽车公司使用该引擎来分析消费者对新产品的反应。在体育领域，高尔夫教练使用EMOSCAPE来提高表现，而教育工作者则用它来帮助孩子克服学习困难。该系统甚至可以检测驾驶员的情绪状态，并建议在感觉到愤怒或情绪不稳定的情况下驾驶。
精神科医生，演员和院士Mohan Agashe博士说：“正确应用时，这可能是现代科学的宝贵资产，”他的双重观点从观察情绪作为精神病医生的双重角度提出，并将其体现为演员。
