这是您几乎到处都可以找到的新关键字，从邮政LinkedIn到工作优惠中的帖子的描述。这 氛围编码 是2025年在软件开发中的新兴趋势之一。该术语由Openai的CO -Inder -Indugner和前AI的负责人Andrej Karpathy推广，该术语描述了一种实践，其中包括离开人工智能，从自然语言的说明中产生整个代码，而无需重新或人类的校正。
Andrej Karpathy在2025年2月提出了这种方法，并解释说，这是一个问题，即“完全将自己献给了氛围”和“忘记代码存在”。具体而言，开发人员将其项目描述为语言模型，测试结果并需要调整。该代码不是重新或修改的，但仅通过执行评估，就像其原型之一一样， Menugen。
媒体报道是立即的。记者凯文·罗斯（Kevin Roose）， 纽约时报，测试了创建小型个人应用程序的方法，例如一种分析冰箱内容以建议餐食的工具。这些“一个软件”显示了实践的可访问性，但它的限制，不稳定的结果，频繁的士兵以及在某些情况下，例如在电子商务网站上产生虚假意见的行为。
如果支持者将其视为一场革命，使软件创建可以通过非技术概况访问，则批评强调相反的责任，因此在没有人类监督的情况下保持产品代码的困难以及与该全部代表团有关的安全风险。
关键字于3月在Merriam-Webster词典中返回Illico Presto，并在其“ s语和趋势”部分中得分“ Vibe编码”。 Vibe编码提出了许多问题，开发人员将保留在价值链中的哪个地方？
仍然是时尚效应， 氛围编码 通过使创建更直观和易于访问来打开软件开发的新观点。面临的挑战不是要取代开发人员，也要求将AI集成到他们的实践中，而是支持一个自动生成的代码提出可靠性，维护和法律责任问题的进化，因为许多挑战将使其未来构成未来。
术语，还有几个单词：
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氛围编码 ：开发技术，其中代码完全由LLM从自然语言的指令中产生，而无需重新读书。
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一个人的软件 ：由AI产生的个人微观适应性，旨在满足个人需求而不是市场逻辑。
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辅助协助IA编程 ：AI完成或建议代码的方法，但仍由人类开发人员进行监督和纠正。
