作为35岁以下人口最多的国家，印度拥有得天独厚的人口红利，这可能成为持续争夺世界竞争力的王牌。然而，为了使其对我们有利，根据新兴趋势和需求对劳动力进行适当的技能将是关键。
几个世纪以来，技能发展不断进步，从手工艺到工业能力再到数字素养。如今，人工智能不仅使工作自动化，而且还重新定义技能。人工智能时代揭示了一系列以人工智能为中心的新能力的重要性。在这种背景下，区分人工智能素养、人工智能流畅度和人工智能代理非常重要。使用 GenAI 工具的能力被称为人工智能素养，而人工智能流畅性是指与智能系统协作、监督和共同创造的能力。
人工智能机构是一套进一步发展的技能组合，使个人能够设计和指导自主人工智能系统。有趣的是，根据微软 2025 年工作趋势指数，印度 92% 的计算机用户已经在使用人工智能工具。现在的重点必须从人工智能素养转向人工智能熟练程度——这将成为人口红利转变为人工智能红利的催化剂。
因此，时代对技能的需求必须从培训人们纯粹执行任务转向准备他们学习使用人工智能、监督、训练和编排人工智能系统。从历史上看，知识回忆和检索对人类来说非常重要。随着知识检索的自动化，通过探索、问题定义和分析而产生的创造力、系统思考和推理已成为生活成功的关键技能。
印度的国家教育政策（NEP 2020）阐明了人工智能培训的框架，但它仍然侧重于人工智能工具，而不是批判性思维——人工智能熟练程度的基础。大学学位本身将不再具有相关性，技能，尤其是与人工智能合作的能力将成为就业的货币。我们已经在一些公司看到了这种趋势——谷歌、SpaceX、Open AI 招聘主要是为了技能。
正如印度于 2000 年代初在大学和学校成功启动并实施了信息技术入门和教育一样，我们仍在享受其成果，我们需要一个培养熟练思维的计划。随着过去二十年互联网和计算能力的显着增强，覆盖农村青年的人工智能培训包容性战略也应该成为该计划的一部分。这意味着开发本地语言培训，为特定领域的内容构建 LLM（大语言模型）和 SLM（小语言模型），并设计移动学习实验室以实现 AI 流畅性的民主化。
应考虑创新教学法来培养农村学校的人工智能熟练程度。人工智能讲故事有助于解释数据偏差和模式识别等人工智能概念。恰蒂斯加尔邦的学生正在通过 Panchatantra 故事学习人工智能，这些故事使他们能够欣赏决策过程。 Infosys 基金会在卡纳塔克邦村庄建立社区人工智能实验室的例子凸显了该地区多所学校可以共享此类模型的可能性。
虽然日常和重复性任务将被自动化工具取代并导致失业正在成为现实，但印度有巨大的机会成为世界人工智能劳动力之都。只有适当规划技能以培养人工智能就绪的劳动力，这种情况才会发生。现在是时候让我们把精力集中在人工智能的潜在机会上，而不是担心人工智能带来的工作取代的威胁。我们需要围绕重新定义人类价值的巨大潜力制定战略和动力。
