生成人工智能不再是小工具或孤立的实验。它已经集成到HRSHS，办公工具和人力资源套房中。招聘，薪水，培训，内部沟通，社会关系，协作周期中没有联系。
这种转变提出了一个双重问题： 如何捕获AI的价值而不会失去员工的信心？ 最重要的是 使用哪个法律，社会和组织保障？
这是我们的整个对象 RH＆IA趋势笔记本，我们邀请您在整个9月份发现。
我们解码：
- 这些用途已经部署了及其具体利润。
- 风险和限制（偏见，GDPR，供应商依赖，社会可接受性）。
- 组织对人力资源专业，经理和支持部门的影响。
- 治理，监督和社会对话的良好实践。
- 用于进步和负责部署的操作路线图。
- 用AI来映射最具创新性的人力资源解决方案。
这不是对AI“不惜一切代价”的认罪，而是使用方法前进的指南： 经验，测量，监督，部署。您可以找到使用术语的词汇表，还可以找到实用的纸张来设置解决方案基准期间要提出的问题。
与以前以过程优化为中心的技术波不同，生成AI直接攻击内容生产和自然语言互动。文本，图像，合成，建议或对话，生成AI扩大了远远超出传统管理周边的自动任务领域。
这种横向性使其成为超越技术功能的杠杆。它影响了专业 操作 （人事管理，薪水，费用），该活动 战略 （人才管理，培训，社会关系），并扩展到 飞行员 （DAF，DSI，法律局）。生成的AI不满足于合理化，而是通过模糊人类任务与可以委派给机器的内容之间的边界来合理化工作的本质。
已经可见用途的全景
生成的AI已经集成到许多公司的人力资源流程和支持中。第一个使用与具有较高纪录片，重复性或时间耗尽强度的任务有关，但是它们现在已扩展到更具战略性的功能。
人才招募
编辑人员的自动化使您可以根据帖子，广播频道或地理区域快速调整演讲。语言模型通过提取关键简历和求职信来协助招聘人员分类应用程序。在访谈中，转录工具会产生即时的报告和可剥削的合成，从而释放招聘人员进行笔记并降低遗忘的风险。
新员工的整合（入职）
员工的到来动员了许多分散的文件和信息。生成的AIS允许您创建个性化的接收指南，开发适合每个配置文件的集成课程，并提供回答实际问题的交互式常见问题（访问工具，内部规则，好处）。这加速了新进入者的自主权，并减少了人力资源团队的负担。
技能培训和发展
培训服务可以使用生成的AI来生成上下文化的教学模块（按业务，能力水平，语言）。它将内部文档转换为电子学习支持并生成测验或互动练习。一些工具还提供专业模拟，可用于发展管理或关系技能。
知识管理
人力资源纪录片基础通常很大且不方便，在自然语言中得益于对话引擎。员工可以在几秒钟内获得内部程序，集体协议或社会法规的摘要。这项研究和合成能力大大减少了咨询分散文件所花费的时间。
管理自动化
传统上，人力资源团队被要求生产重复的文件：就业合同，认可，证书，服务说明。生成的AI允许它们自动从模型中生成，同时整合每个员工的特殊性。它还参加了年度面试报告或社交会议的制作。
支付和管理费用
生成的AI不能取代薪资引擎，但它丰富了员工的体验。它可以生成个性化的薪资单的解释或自动化成本分类。能够验证支持文档并生成现成的报告验证的工具来加快会计和解的加速。
支持员工
人力资源对话剂是最明显的用例之一。能够实时回答有关休假，工资，相互或内部程序的问题，它们可以减少人力资源服务的负担并改善信息可访问性。但是，援助仍然由人类团队监督，保证可靠性和遵守社会规则。
与以前的技术波的区别
连续的数字化转型浪潮都带来了各种变化，但它们的外围仍然有限。
- ERP ：大型集成系统具有集中和标准化的行政流程，包括工资和管理。他们的目标是一致性和合规性，以巨大的僵化为代价。
- SaaS ：云解决方案的到来带来了基础架构成本的灵活性和降低，使所有规模的组织都可以访问人力资源软件，但没有从根本上修改任务的性质。
- 机器人自动化（RPA） ：软件机器人使自动化重复操作（输入，对帐，数据传输）成为可能，但是它们的操作仍然局限于机械执行，而无需理解上下文。
生成AI是更深层次的一部分，因为它不满足于优化现有的并作用 认知和关系任务，到目前为止保留给人类。她 创建 内容（合同，报告，培训媒体）， 受到推崇的 课程或决定，以及 直接对话 具有自然语言的员工。
这种生产和相互作用能力改变了工作的本质。在组织ERP的位置，SaaS软化和RPA自动化，生成型AI 增加并重新定义 支持功能的作用。它通过将监督，解释和人类验证放置在过程的核心来模糊人类和自动化任务之间的界限。
在我们的下一章中见： 为什么人力资源在前线？
