想象一下，使用高级传感器来检测和适应您的单个头发和皮肤特征，提供个性化舒适的剃须体验。或Philips Lumea，是一种使用强烈的脉冲光（IPL）技术来减少头发生长随着时间的推移而变化。它通过向毛囊传递温和的光脉冲，使它们进入静止阶段，并减少生长的头发量，从而起作用。
这些是班加罗尔（Philips Innovation）校园（PIC）中出现的一些创新之一，在该校园中，人工智能在推进医疗保健和个人护理产品的创新方面发挥了关键作用。该设施成立于1996年，是飞利浦全球业务的缩影，并具有所有业务部门和企业职能。新的校园，650,000平方英尺的Yelahanka，在2023年11月的投资为50亿卢比，可容纳约4,500名专业人士。
Philips Innovation Campus负责人Arvind Vaishnav告诉FE。以MRI（磁共振成像）为例，飞利浦的全球研发领导者位于校园中，因此该团队正在研究新的进步，例如无氦技术，AI驱动的成像和混合云集成。这些技术使诊断更准确，更有效，并且行业更环保。
根据Vaishnav的说法，AI通过实现更快的扫描时间（减少50％），在改善图像清晰度的同时，通过更快的扫描时间进行了革新MRI。 AI算法实现了实时分析，为神经系统疾病和癌症等疾病提供了更精确的诊断。他说：“我们最近宣布了SmartSpeed精确，这大大提高了扫描速度和诊断图像质量，从而在整个飞利浦MR Portfolio（包括现有客户系统）上扩展了AI驱动的效率。”
或者，查看微创治疗的进步。这得益于上个世纪的两个显着突破，从内窥镜开始，可以访问，诊断和治疗内部器官。然后是实时成像与治疗程序的结合。 X射线从简单的黑白二维图像转变为强大的工具，使用CT扫描在几秒钟内生成3D图像。透视镜可以在过程中连续可视化，从而使医务人员能够以无与伦比的精度引导导管和其他设备。 Philips Innovation Campus的团队正在研究这些以及更多。
另一个突破性的是一套支持AI的“精确”软件解决方案，该解决方案在CT工作流程的每个步骤中有助于，使技术人员和放射科医生摆脱常规，耗时的任务，并让他们有更多时间专注于患者。团队利用AI提高诊断成像质量，运动校正，以提高诊断准确性和工作流效率。
在外科机器人技术中，校园在Azurion等平台上工作，将机器人技术，AI和增强现实整合起来，以支持最低侵入性的程序。此外，它适用于公司的IntelliSpace AI工作流套件，该套件通过将AI应用程序集成到现有系统，提高效率和患者结果来简化放射学工作流。 Vaishnav说：“该团队的目的是扩大更好的护理，并开发创新的解决方案，以应对全球医疗保健行业的关键挑战。”
创新校园是印度较大的飞利浦生态系统的一部分，该系统构成了浦那的医疗创新中心，从事嵌入式研发和全球制造业，出口到包括移动手术单元在内的近100个国家。在钦奈，该公司拥有其全球能力中心，而大多数商业团队所在的印度总部位于古尔冈。最近，飞利浦还宣布，它将为其在浦那的医疗创新中心开设一个新的校园。
