南亚销售副总裁兼医学博士Arun Parameswaran说，除了零售，消费品和金融服务等领域，制造业和房地产已成为印度销售大通的快速增长垂直领域。
客户关系管理（CRM）解决方案提供商还看到交付模型随着为客户部署人工智能（AI）领导的解决方案而发展。
Parameswaran说：“我们没有看到部门的落后。即使在制造业这样的垂直行业中，传统上也被视为砖和砂浆，我们也看到客户想要数字化，自动化和转换。”
制造业客户中的需求驱动因素包括忠诚度建设和分销商管理。这位官员说，这包括升级分销商管理系统，通常是十多年的历史，以及在分销商之间建立忠诚度的解决方案，以及在可能的情况下，最终消费者在竞争激烈的市场中有效地发挥作用。他补充说，房地产的需求是通过希望积极地推销和个性化最终消费者营销的驱动。
该公司截至1月31日，印度收入的年收入同比增长36％，目前在该国拥有13,000多名员工。
现在，它利用代理AI来加强其CRM解决方案套件。该公司已经启动了一个名为AgentForce的平台，该平台允许用户构建，自定义和部署自主AI代理来执行特定的任务。
Parameswaran说，代理AI的出现使AI应用于采取行动，而不仅仅是分析数据并提出可能的结果并留下对人类的最终决定。结果，客户现在正在识别AI代理可以采取行动以及在一段时间内，机器学习件启动的用例，从而提高了准确性。
AI在其解决方案套件中的出现也导致交付模型的根本变化。从传统上是一个许可模型（公司根据签发的许可数量或使用软件解决方案的人员数量收取客户的费用），获利已开始转向基于消费的模型。
“ AI将为消费模型进行全面更改，因为循环中没有人类涉及。尽管今天我根据用户许可证，而当用户是数字代理时，（货币化）模型将不得不朝着消费而不是数量迈进，随着时间的推移，时间 – 时间 – 随着时间的流逝，” Parameswaran说。
他将交付模型的演变比作云消耗模型在过去十年中的发展方式，尽管随着AI的影响，变化的速度有望更快。
在客户采用AI的后面，Salesforce还看到对其数据云业务的需求增加。 Parameswaran表示，它是印度增长最快的解决方案之一。展望未来，该公司还将推动其文档自动化解决方案，随着公司对其运营进行数字操作，这些解决方案也开始看到不断增长的需求。
