印度的时装业是世界上最大的纺织品生产商之一，就是进行现实检查。以前渴望资源的高垃圾领域正在经历一种新型的破坏者的到来：由AI助长的气候技术初创公司，它们正在重新定义时尚设计，制造和分发的方式。从跟踪排放到预测浪费，GreenStitch，Zyod和Stylumia等初创公司都将通过算法而不是缝制套件来领导可持续性。
他们的任务很明确：使时尚气候智能在没有凹痕风格，速度或规模的情况下。看看这些利用AI使时尚可持续发展的初创公司：
2023年，格林史蒂奇由企业家纳伦德拉·马克瓦纳（CEO）和班加罗尔的Arpit Samdani（CTO）创立，以应对时尚界最大的挑战之一：Scope 3排放。这些是纺织品制造，染色和国际供应链的间接，上游排放，这些链条几乎占了该品牌整体碳足迹的90％，但仍保持不计和不受监管。联合创始人兼首席执行官纳伦德拉·马克瓦纳（Narendra Makwana）告诉FE说：“在格林缝线，我们正在为时尚供应链带来激进的知名度。” “多达75％的时装品牌排放来自上游过程，例如材料生产，染色和物流，但这些流程通常却无法满足。” GreenStitch使用AI来绘制往往在地理上分散的多层次复杂供应商网络。 Makwana补充说：“自2023年以来，我们使品牌能够通过这些看不见的阶段来追踪超过2000万吨的二氧化碳，盲点进入数据主导的气候行动。”
该公司表示，其AI引擎建议定制干预措施，例如更改为低影响力的材料，转换为基于需求的生产，简化运输路线，协助品牌实时降低排放。由Equirus Innovatex基金，Ivycap Ventures，Zeca Ventures和Humberup Ventures提供的120万美元的种子资本支持，GreenStitch在全球范围内扩展，包括印度，东南亚和欧洲。
总结Zyod的Gurugram正在与时尚可持续发展之战的另一面抗争：过度生产。 Zyod由Ankit Jaipuria和Ritesh Khandelwal于2023年开始，为全球时尚企业开发了AI驱动的后端，提供了设计到销售的解决方案，这些解决方案不仅很快，而且也很友好。据报道说：“快速时尚需要动态的生产策略，传统供应链无法提供。” “建立了Zyod，以便为时尚制造提供所需的快速性。” Zyod的AI引擎处理实时时尚趋势，过去的需求和销售历史记录，使品牌只能制作购物者实际购买的东西。他们的计算机制造系统缩短了交货时间，最大程度地减少了资源的使用，并促进了较低的最低订单数量，从而使时尚可扩展，可持续性且在经济上可行，对于大型品牌和个人设计师。
Stylumia于2015年由Myntra前执行官Ganesh Subramanian始于2015年，是一项技术优先的技术，可将可持续性在上游和设计委员会上使用。据报道，Subramanian据报道说：“我们意识到常规预测并不能解决趋势检测和预测的核心问题。” “时尚界最大的浪费是由于没有信息的决策而驱动的。” Stylumia应用AI和机器学习来分析数百万个实时数据点，例如社交媒体趋势，消费者行为和存储销售，以预测样式和库存保留单位的实际销售。它使品牌能够创建更智能的库存并防止过度生产，估计可以占全球所有生产服装的30％。 Stylumia断言，其技术每年减少了超过6000万件衣服的废物，这是时尚垃圾填埋场问题的重要筹码。
将GreenStitch，Zyod和Stylumia联系在一起的原因是，必须将对气候的行动扎根于数据中。当时因缺乏透明度和过量消费而受到批评的时尚界终于获得了技术提升，这有望透明，问责制和效率。 GreenStitch说，范围3不仅是最困难的障碍，而且是真正气候影响力的最大可能性，进一步指出：“ AI为他们提供了从估计到采取实际，精确和可行的数据的手段。”如果诸如GreenStitch，Zyod和Stylumia之类的初创企业的道路是什么，那么未来的时尚十年将变得更聪明，更清洁，更强大，因为人工智能使它变得如此。
