印度出生的人工智能先驱苏米特·钦塔拉 (Soumith Chintala) 在与马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 领导的科技巨头 Meta 合作十多年后，宣布离开。这位目前居住在纽约的技术人员除了在他的博客上写了一篇长篇文章外，还通过他的社交媒体平台分享了这一消息。 Chintala 的职业生涯“几乎全部”都是作为 Meta 员工度过的，他将于 11 月 17 日离开公司以及他与 PyTorch 的长期合作关系。
印度裔 Soumith Chintala 退出 Meta
Chintala 目前在其 LinkedIn 个人资料中被列为与 Meta 品牌相关的“AI Fixer”，他在网上宣布，“我将从 PyTorch 辞职，并于 11 月 17 日离开 Meta。”在周四的邮报（美国时间）中，他向追随者坦白了自己的心声，他承认并不想永远追求 PyTorch 系列。于是，他在“长假”后复工后就找到了“过渡的最佳时机”。
“在 Meta 工作了 11 年。几乎是我职业生涯的全部时间。结交了很多终生的朋友。领导 PyTorch 近八年，将其从无到有发展到人工智能领域 90% 以上的采用率，”他继续说道，并称离开的决定是他做过的“最艰难的事情之一”。其他心怀不满的员工在社交媒体上的“裁员”告白和其他心碎的告白数量激增，而他则不同，他承认自己是“满怀心意地离开”。
离开 Meta 和 PyTorch
我将于 11 月 17 日从 PyTorch 辞职并离开 Meta。
tl;dr：我不想永远做 PyTorch，在我休完长假回来之后，这个项目似乎是在我周围自行构建的，这是一个完美的过渡时机。
十一年…… pic.twitter.com/LWGi0Joff8
— Soumith Chintala (@soumithchintala) 2025 年 11 月 6 日
在与他人共同创立了 Meta 的 PyTorch 后，根据他的博客介绍，他曾将其称为他参与过的“最具影响力的项目”。他在新的 Meta 退出更新中重申了同样的观点，并自豪地吹嘘自己的创造为负责重新定义智能的基础模型提供了动力。苏米斯指出，“几乎每家主要人工智能公司”都在生产它，甚至在全球各地的课堂上教授它——“从麻省理工学院到印度农村”。
感谢在 Meta 和 PyTorch 之旅中与他一起工作的所有人，Chintala 透露，他的下一个尝试将是“一些小事”和“新事物”，基本上是他“尚未完全理解的东西”，让他能够测试自己的极限。这位印度裔人工智能技术人员还承认，他可以轻松地转向 Meta 本身的新东西。
“但我需要知道那里有什么。我需要再次做一些小事，”他继续说道。 “我无法忍受从未尝试过 Meta 之外的东西的反事实遗憾。”
Chintala 没有忘记自己拥有“人工智能行业最具影响力的席位之一”。他指出自己是如何推动整个人工智能行业发展的，并声称“所有主要人工智能公司和硬件供应商”都在快速拨号上。然而，由于好奇心占了上风，他本来打算放弃自己的特权席位和手中已经掌握的权力。
PyTorch 的联合创始人 Soumith Chintala 在最近的一个播客中解释了为什么 Meta 的 PyTorch 开源方法对 Meta 有帮助。我的猜测是，Meta 受到 PyTorch 成功的鼓舞，并试图在他们的 Gen AI 方法中效仿同样的方法。 pic.twitter.com/JuOHVLh1ZR
– 大部分是借用的想法 (@borrowed_ideas) 2023 年 7 月 16 日
苏米特·钦塔拉是谁？
根据 Meta 员工（至少目前）的博客，他在印度海得拉巴长大，后来在纽约大学获得了计算机科学硕士学位。 Soumith 在韦洛尔 VIT 大学获得了信息技术学士学位。
他于 2014 年 8 月开始了他的 Meta 之旅，担任工程经理/软件工程师。根据他的 LinkedIn 简历更新，他最终担任首席工程师职位，随后担任杰出工程师/高级总监职位。 2023 年 2 月，他以“副总裁/研究员”的身份与 Meta 建立联系，并最终于 2024 年 7 月（至今）担任“AI Fixer”角色。
Chintala 还作为投资者加入了 K-Scale Labs、Aiwyn、Spara、Answer.AI、Together AI、Odyssey、ReachRx、Lepton AI、Draw Things、Runway、1X 和 Osmo 等公司。早期，他甚至曾担任卡内基梅隆大学的研究学者和西门子的研究实习生。
关于 PyTorch
Meta 将该工具描述为：“PyTorch 是一个开源深度学习框架，旨在灵活且模块化地用于研究，并具有生产部署所需的稳定性和支持。”
2019 年，《商业内幕》援引 Chintala 的话说，他无法忽视人工智能研究趋势每五六年激增的周期性。最重要的是，他不能忽视这样一个事实：他们每隔一段时间就会逐渐提高一个档次，变得“更疯狂”和“更难”。
他将 PyTorch 等产品的创建归因于 Facebook 的信念：人工智能研究不断变化的进程需要加以利用。 “像 PyTorch 这样的东西一发布就出现了需求，”他说。 “我们在正确的时间构建了正确的产品。如果我们提前几年和几年后构建相同的产品，它就不会取得同样的成功和增长。”
Soumith 承认，在他加入公司的最初几天里，他依赖于 Facebook 的另一个开源人工智能项目 Torch。然而，他最终认识到它的局限性。 “如果你想构建人工智能想法、进行研究或尝试神经网络，这是一场斗争，不是因为你无法表达你的想法，而是因为没有工具可以以合理的方式表达你的想法，”他补充道。
因此，他抓住了开发下一个重大产品 PyTorch 的机会，PyTorch 又名 Torch 的新版本，它基于流行的编程语言 Python。
