审计院刚刚发布了对国家人工智能战略的详尽分析。尽管法国已成为人工智能研究、基础设施和创新方面的欧洲领导者之一，但审计法院估计，法国本身仍然是采用这些技术方面最落后的参与者之一。随着私营部门的加速发展，这种差距不断扩大，直接威胁到公共服务的绩效以及政府跟上技术变革步伐的能力。
该机构回顾说，法国目前在人工智能培训和研究方面排名世界第三，并已成为欧洲领先的生成人工智能生态系统。与此同时，活跃在这一领域的一千多家初创公司、Jean Zay 超级计算机的扩展以及学术集群的崛起，都展现了不可否认的科学和创业活力。然而，尽管拥有这些资产，国家的现代化步伐却并未同步。法院指出，在 2023 年至 2025 年间，没有专门预算用于通过人工智能转变公共行动，尽管这一目标是国家战略第二阶段的核心。
该报告强调，SNIA 第一阶段（2018 年至 2022 年）为多个试点项目提供了资助，这些项目旨在测试人工智能在公共任务中的使用，例如欺诈检测、程序自动化或管理数据集的利用。但这些举措仍然仅限于地方实验，通常由孤立的团队进行，并且从未在全国范围内部署。法院坚持认为不存在结构效应，即项目的实施没有总体愿景，没有持久的资金，也没有与各部委进行的数字改革挂钩。
最近一段时间，由于缺乏特定资源，Dinum 寻求通过开发低成本内部工具来弥补，例如 Albert API 或 Compar:IA 平台。这些工具使得偶尔引入自动化或文本分析功能成为可能，但它们的性能仍然参差不齐。法国服务网络进行的某些实验也凸显了存在问题的局限性，特别是在响应质量、模型可靠性和来源可追溯性方面。法院强调，这一基于内部化和原型的战略不允许在各主管部门之间进行可信的扩大或统一采用。
该报告最引人注目的发现之一涉及公共采购的使用非常有限，但公共采购却是许多国家创新政策的核心。法院指出，法国政府没有调动其购买力来支持人工智能解决方案的主权生态系统，也没有加速实验技术的工业化。这种惯性使政府处于脆弱的境地：它们仍然依赖于效率不足的内部解决方案，而私营部门却在高速前进。
它还警告这种延迟造成的社会和组织后果。她引用的一项研究表明，未来几年法国 38% 的公共工作将受到生成式人工智能的显着影响。这种剧变需要战略管理和对业务转型的预期，否则国家可能会发现自己与自己的代理人和用户步调不一致。风险不再是简单的技术延迟，而是行政部门执行任务能力的功能性中断。
为了弥补这些弱点，法院提出了一项核心建议，即建立一个人工智能总秘书处，直接向总理报告，负责协调所有公共行为者、分配必要的资源并制定与技术快速发展相适应的执行速度。这种新的治理必须伴随着每个部门专门团队的力量的增强、对现有人工智能解决方案的更系统的使用、对其使用的严格评估以及对相关公职人员的大力支持。
法院最终呼吁改变公共行动的逻辑，使人工智能的采用成为公共政策质量和效率的杠杆，并认为有必要优先考虑能够显着改善反欺诈、重复任务自动化或用户旅程流动性的项目。它还邀请国家更积极地动员创新公共采购，以支持法国的解决方案并保证符合政府需求的绩效水平。
在起草这份报告时，审计院回顾说，如今的法国拥有欧洲人工智能领域领导地位的所有要素。现在仍然需要使公共行动与这一目标保持一致。如果政府不迅速加速采用人工智能，国家就有可能成为最后从其所呼吁的变革中受益的参与者之一。
