印度储备银行（RBI）州长Sanjay Malhotra敦促Fintechs利用印度的数字公共基础设施为服务不足的，负责任地负责任地服务，并塑造全球数字融资。他在周三在孟买举行的全球金融科技节上的讲话中强调，设计直观的辅助服务，消除了对客户支持的需求，尤其是对于老年人和数字化的弱势群体而言，以帮助印度实现其目标的目标，以实现到2047年成为发展国家的目标。
Malhotra强调了将统一付款接口（UPI）和AADHAR支持的支付系统（AEP）的成功扩展到小型企业和个人的信贷交付的重要性，从而利用了印度的三层数字公共基础架构的身份，付款和数据。他呼吁将强大的数据保护和透明度嵌入到每种产品和服务中，并鼓励金融科技在全球参与时在本地锚定。他说：“利润不得来自加深对特权的机会，但从扩大服务到未达到的服务。”通过拥抱这些原则，金融科技可以推动包容性，可持续的增长，并为巴拉特的数字未来做出有意义的贡献。
他说，该国是近10,000个金融科技实体的所在地，并继续看到跨付款，信贷和金融包容性的创新。他说：“ AI具有从根本上增强下一代数字公共基础设施（DPI）的潜力。”
州长表示，印度的金融部门正在经历重大转变，印度储备银行介绍了关键举措，以提高市场获取，效率和包容性。拟议的统一市场界面（UMI）是下一代金融市场基础设施，旨在使用批发中央银行数字货币（CBDC），有望增强的透明度，更快的和解速度，以及更广泛的资产参与。州长说，统一的贷款界面（ULI）将使贷方能够使用数据来构建替代信贷模式，类似于UPI如何彻底改变付款环境。他指出，ULI的目标是使贷方使用数据来建立替代信用模型，该计划可以将信贷访问扩大到服务欠佳的细分市场。
他说，补充这是帐户汇总框架，使个人有能力与受监管的实体安全共享财务数据，从而促进替代信贷模型和财务包容。
为了更好地取得帐户聚合器系统的成功，他敦促17名参与者整合更多的财务数据并具有互操作性功能。
该框架有超过1.6亿个帐户和36.6亿个数据共享请求，对于建立缺乏正式信用历史的细分市场的信用模型至关重要。州长说，UMI和帐户聚合商之间的协同作用在信贷交付和汇款流程中有效，UPI和统一贷款界面（ULI）之类的平台使贷方能够利用汇总数据来利用汇总数据进行承销，从而导致58贷方制裁的320万贷款达到1.7亿卢比。 RBI的分层方法以身份，付款和数据为基础，使金融科技在促进信任，透明度和创新的同时负责任地扩展。
他还推出了NPCI开发的四种变革性数字支付解决方案，其中包括首先，基于AI的UPI帮助，可以使用对付款数据培训的小语言模型来协助用户进行交易查询，投诉解决方案和授权管理。其次，使用UPI付款，使用语音，文本或上下文触发器通过连接的设备（如汽车，智能电视和可穿戴设备）启用交易。第三，使用移动优先QR和基于意图的付款方式以及引入单个块多重债务功能的第四个UPI储备金，简化了商家的登机，解决方案和争议解决方案的银行连接，并允许用户阻止其跨应用程序重复购买的信用限额，从而增强了固定性和控制。
