阿波罗医院正在整个印度进行重大扩张，计划在未来几年内增加4300张床位，并在未来几年内投资800亿卢比。扩展包括Gurugram，Pune，Kolkata和Hyderabad的新医院，由FY26。医院连锁店还将通过自动执行常规任务（例如医疗文档）来减轻医生和护士的工作量，以减轻其医生和护士的工作量。在这次采访中，阿波罗医院联合董事总经理Sangita Reddy向Sudhir Chowdhary讲述了医疗保健行业和医院计划的主要趋势。摘录：
印度的医疗保健部门正在随着数字化的变形而迅速变化，这是由于对IT基础设施的投资增加所驱动的。电子医疗记录（EMR）正在城市中心以外扩展到II和III城市，从而使提供商之间的实时数据共享。远程医疗平台的指数增长，有助于通过Apollo 24/7等应用程序通过远程专家咨询来弥合城乡鸿沟。
预计在印度医疗保健中采用的AI采用将登记40.6％的复合年增长率，到2025年，越来越多地使用AI驱动的工具用于疾病预测，图像解释和治疗计划。包括可穿戴传感器和支持AI的监控设备的医学事物（IOMT）正在获得关注，因为这些设备可以快速分析医疗数据。
机器人技术是机器人辅助手术形式的另一个增长趋势，可改善手术的灵敏性和运动范围。 AI还正在增强手术中的机器人技术，提高准确性并为外科医生提供实时决策支持。
阿波罗（Apollo）在将数字技术和流程整合到其运营中的旅程中取得了重大进展。关键医院系统已通过医院信息系统（HIS），电子病历（EMR）以及图片归档与通信系统（PACS）解决方案进行数字化。具有高级分析仪表板的患者记录，操作指标和财务KPI允许监视关键指标，例如床居住，ICU利用率和
实时供应链性能，提高运营效率和成本优化。
我们成功推出了Apollo 24/7，这是最大的医疗保健全渠道平台，该平台集成了电信，电子处方，家庭样本收集和E-Pharmacy Services。
我们与Google的合作伙伴关系还包括开发AI驱动的临床决策支持系统。该临床情报引擎（CIE）利用来自阿波罗医院和GoogleCloud的大语言模型（LLMS）的数据来创建一个专有的解决方案，在该解决方案中，所有患者数据都可以安全地保存在医院的系统中，使医生能够在咨询期间确定患者的下一个最佳动作。目前，我们将数字预算的3.5％专门用于AI开发。
AI仍然处于最前沿，在心脏病学领域，AI驱动的肿瘤学工作流等方面的预测分析方面令人兴奋的新发展。连接的设备，例如远程心电图监测器，连续的葡萄糖监测器和手术后恢复追踪器，有望彻底改变慢性病管理。远程医疗已经超越了视频通话，包括远程诊断，虚拟/电视ICU和农村从业者的电视观品。
下一代测序（NGS）的进步正在实现个性化的肿瘤学和药物基因组学，使临床医生可以根据每个患者的遗传特征来量身定制治疗。正在探索Agesic AI和LLM，以支持临床决策并改善2和3区域的可及性。
我们增强的连接护理平台使用AI驱动的预警系统，该系统在常规病房中监测患者，在某些医院中最多将无法解释的紧急法规减少80％。该平台使用非侵入性监测器和预测性AI算法，这些算法标志着恶化的标志，触发及时的干预。在海得拉巴和钦奈的试验中，该系统将“代码布鲁斯”削减了80％，并使护士工作量减少了70％，从而使临床医生及时进行大规模干预。
我们已经与3M衍生产品Solventums健康信息系统合作，以增强我们的AI驱动心血管疾病（CVD）风险预测工具。阿波罗的精度肿瘤中心使用AI算法进行基因组分析。
在接下来的3 – 4年中，阿波罗计划增加4,300张床，总投资超过800亿卢比。其中，已经花费了100亿卢比，用于土地获取和项目开发，而在未来几年中，将产生约6,000亿卢比。
该公司计划主要通过内部应计和现有资金来资助这一扩展。通过分阶段的调试方法和强大的基本面，阿波罗仍然有信心维持其在26财年及以后的增长轨迹。
