人工智能（AI）不再是未来派的概念，它是当今业务转型的关键杠杆。然而，组织经常努力将理论策略超越切实实施。对结构化框架，负责任的部署模型以及熟练的人才的需求越来越大，以使AI真正地企业准备就绪。在这次访谈中，联想亚太地区解决方案与服务集团（SSG）执行董事兼总经理Fan Ho与Sudhir Chowdhary谈了Lenovo的方法如何帮助组织将AI愿景变成可衡量的结果。摘录：
关键障碍不是技术，它们是结构性的。在思考工具之前，组织必须解决三个关键领域：人员，过程和治理。根据我们的经验，许多企业渴望尝试AI，但是缺乏内部能力和治理框架来有效部署它。我们最近的调查显示，只有19％的印度公司拥有正式的AI治理结构，而整个亚太地区为25％。没有这个基础，AI仍然是飞行员 – 永远是完全集成的解决方案。
它必须是可以衡量的 – 在联想，我们确保它是。通过我们的AI快速启动模型，我们致力于在90天内提供工作证明（POC）。这不是一个长时间的六个月飞行员；这是一种集中的，面向结果的参与。联想AI快速启动是一种解决方案，可帮助组织快速过渡到AI驱动的部署，重点放在加速部署和业务价值证明上。
一个典型的例子是我们与一级方程式的合作。他们需要扩展视频内容的制作，以吸引年轻的数字本地受众。使用联想的AI驱动计算机视觉解决方案，他们实现了超过99％的框架校正精度，大大降低了手动质量检查并加速了出版时间。这是可证明的投资回报率 – 在效率提高，降低成本和增强的粉丝参与度方面得到了证明。
印度正在成为AI部署的有前途的市场，尤其是在医疗保健领域。我们看到在诊断和制药研究中的采用加速。例如，一些印度医院现在使用AI筛查超过50％的医疗扫描，使专家只能专注于复杂的病例。同样，AI驱动的分子建模正在改变药物领域的药物发现过程。总体而言，与一些谨慎的APAC市场相比，印度企业在接下来的12-24个月中更倾向于投资AI。
我们的方法从根本上是协作的。我们不会孤立地提供AI解决方案。相反，我们遵循一个构建转移模型。我们的工程师与客户共同开发解决方案，并在整个参与过程中培训团队。这样可以确保一旦POC完成，客户的内部团队将有权独立扩展和管理解决方案。实际上，我们帮助他们发展内部冠军 – 我们在六个Sigma框架中称之为“绿色腰带”的人 – 推动了未来的AI计划。
考虑我们在新加坡领先的物流公司之一Esky Logistics的工作。他们面临着身体上苛刻的仓库角色的人才短缺。联想部署了一个全自动的仓库管理解决方案，并配有机器人技术和AI。这不仅使能力增加了50％，而且还通过将手动劳动力转移到支持技术的运营来使工作场所更具吸引力对年轻专业人员。这就是AI可以提高运营效率的方式，同时还应对劳动力挑战。
我们的长期策略集中在混合AI围绕。我们预见了一个未来，企业，公共，私人和个人AI并存。组织越来越多地选择本地或混合AI基础架构，尤其是在处理敏感数据时。联想在支持这一转变方面拥有独特的位置 – 我们是唯一一家可以“从口袋到云”提供解决方案的技术公司。随着AI越来越嵌入核心业务功能，我们的目标是帮助企业负责任，高效和大规模采用它。
