Zoho的企业IT管理部门Manageengine正在扩大其运营，以增加员工的发展，开设新的数据中心，投资于AI研究并增强其整个城市的地面影响力。该公司还看到企业对AI代理商的兴趣越来越大。 Manageengine总裁Rajesh Ganesan随着印度准备成为其第二大市场，他就其扩张计划以及Genai如何开始影响IT管理的方式向Sudhir Chowdhary发表了讲话。摘录：
我们对印度的战略源于长期承诺。这意味着对当地人才，客户支持和合作伙伴生态系统进行战略性投资。我们已经扩大了整个城市的地面业务，并不断将我们的产品定位，以满足特定于运营，合规和行业需求的要求。
从产品的角度来看，我们的重点是提供各种规模的组织都可以访问的企业级IT管理解决方案。这包括简化入职，提供灵活的部署模型（云，本地和混合动力），以及集成了解决实际操作挑战的AI驱动功能 – 无论是在IT服务管理，端点安全性还是可观察性中。
展望未来，我们将印度不仅视为一个市场，而且是战略创新中心。我们的研发团队在塑造我们的全球产品路线图方面发挥了关键作用，尤其是在代理AI和Privacy-First Analytics等领域。随着AI采用的增长，我们还致力于专门适合印度企业的基础模型 – 了解区域环境，语言和商业逻辑的模型。
我们已经观察到，当今的企业IT领导者正在以更加平衡的前景接近AI –
他们有点谨慎，而不仅仅是对人工智能的兴奋。他们的重点不是采用所有新工具，而是找到真正推动业务成果的解决方案。没有急事 – 正确。无论是在印度，美国还是其他地区，我们的客户都在寻求解决现实世界中的问题，而我们的责任是我们作为技术提供商，可以有意义地使用AI来满足这些需求。
如今，AI正在努力在实时分析，个性化客户体验和高级异常检测等领域刺激创新。但是，要大规模采用AI，企业必须克服数据质量问题，劳动力技能差距和组织孤岛。一种战略方法 – 强调可靠的数据治理，培训计划和透明的AI生命周期 – 可以缓解这些挑战。
我们还看到对AI代理的兴趣越来越高，即“智能和自主”工作流程。我们在构建业务应用程序方面的深刻经验使我们处于发展自己的代理能力的强大位置 – 可以跨系统自主工作的AI代理。
最重要的是，AI对话正在发展。这不再是技术可以做什么，而是它的性能 – 负责任地，道德和治理。
我们看到的最常见的挑战之一是，企业将AI项目视为孤立的实验，而不是整合其核心操作的扩展。飞行员通常在受控的设置中成功，但由于没有植根于日常业务环境，也没有绑定到明确的操作目标，因此无法进行扩展。
为了有意义地扩展AI，我建议您三个关键实践。首先，实现实际业务需求的AI计划。从定义明确的问题开始，并寻找AI可以提高结果或效率的方式。当AI与可衡量的影响相关时，利益相关者的买入变得更加容易。
其次，建立在现有系统和数据的基础上。许多企业已经具有成熟的IT基础架构。我们看到的最成功的AI实现是将智能分配到这些系统上而不是替换它们的实现。
第三，AI不是一次性部署。您需要有关数据质量，安全性，解释性和监视的明确政策。特别是在II驱动的行动可能影响关键基础设施的IT管理中，拥有正确的制衡是必不可少的。
我们看到人类协作发展成为共生模型 – AI代理人接管了可以自动化的常规，重复的任务，使员工可以专注于其角色的战略，创造性和人际关系方面。这与更换无关；这是关于增强的。目的是赋予人们权力，而不是取代他们。
