印度一直在人工智能（AI）的努力中取得稳步的进步，通过“所有人的人工智能”采取民主化的方法，涵盖了支持政策。政府的努力，例如印度特派团，印度计算机，印度期货企业，印度初创公司融资，印度奈创新中心，印度数据集团平台和印度ai应用开发计划都集中在正确的方向上。
与Krutrim和Sarvam AI之类的启动生态系统的努力相辅相成，它们的目标是大型语言模型（LLMS）。克鲁特里姆（Krutrim）开发了自己的基础LLM，该LLM对印度语言和上下文数据的大量数据集进行了培训，从而使文本生成和对话AI具有各种印度语言。他们最近推出了代理AI助理“ Kruti”。 Sarvam AI专注于为Bharat制造生成AI，并旨在为生成AI建立“全堆栈”。他们还推出了Sarvam-M等模型。
印度第一次正在开发一种基本的AI模型，该模型将完全在国内基础设施上运行，这是向Atmanirbhar Bharat迈出的重大飞跃。重要的是，这将使该国能够在我们这个时代最关键的新兴技术之一中发展战略自主权。尽管印度在AI之旅中发展，但由于地缘政治和未来可能发生的问题，例如美国出口控制，可能会影响速度和规模的新兴市场访问挑战。
印度仍然是芯片出口类别的II类别，该类别转化为高级芯片数量的上限。全球对高端AI芯片的需求正在激增，这本身给芯片制造商施加了压力以满足需求。获取和维护大型图形处理单元基础设施的成本仍然是一个重大的财务障碍。如果印度必须在全球故事附近到达任何地方，并可能在国内探索制造筹码，则可能需要创建一个非凡的资金基金。
在规模和影响方面，什么比我国的农业更有机会展示和利用AI的力量？近46.1％的人口从事农业和盟友活动，AI的使用不仅有意义，而且对于解锁该行业的最大价值也是必不可少的。那么AI可以为农民做什么？
为了回答这一点，我们必须首先了解他们面临的复杂而不断发展的挑战。从气候变化和缩小土地持有的升级影响到退化的资源和不可预测的市场动态，农民都面临着许多问题。低生产率，尤其是在小农户中，对农民收入，农村稳定甚至国家的粮食和营养安全构成了严重风险。
值得庆幸的是，在人工智能和农业的交集中已经取得了有意义的进步，提供了新孩子们可以从中学到的路线图。甚至像ITC这样的传统部门公司也一直在开展开创性的工作，以将AI与可持续的农业实践融合在一起，以建立一个弹性，需求驱动的农业生态系统。他们的方法不仅提高了生产力；它符合至关重要的国家目标，例如将农民的收入和倡议加倍，例如每滴作物。
这种转型的核心是ITC MAAR（高级农村服务的元市场）。这是将物理智能与数字智能融合在一起的首个“湿角膜”平台。该平台可为农民的指尖提供AI支持的个性化作物咨询，基于图像的诊断，精确输入计划以及实时市场访问。通过为农民提供可行的见解和获得优质的投入和工具的访问，该平台使他们能够做出更明智的决定并可持续提高其收益率。从规模上讲，在11个州的2,050个农民生产者组织中有超过200万农民受益于ITC的倡议。
通过启用超个性化的，对话式的对关键农业知识的访问，智能平台应该能够改变印度农业，使其更聪明，更可持续和未来。这项工作应着重于向各个地区的印度农民以及他们所说的多种语言提供相关的可行见解。
AI现在正在接管关键功能，印度旨在利用其潜力 – 无论是农业，医疗服务，教育，城市发展，金融服务，物流，流动性，公共安全，甚至增强了环境可持续性的能力。
昨天跨社会各个阶层的一代已经准备就绪，该国的任何AI开发都必须考虑到它们。那么，AI可以在我国进步并为巴拉特送货吗？当然可以。
作为一个国家，我们拥有世界上最聪明的头脑。如果可以使用AI来促进智能农业，那么我们可以成为一个自力更生的国家，我们可以提高农民的收入和生产力。
作者是首席执行官Indiatech.org。
