专注于技术的招聘公司 NLB Services 最近发布的一份报告称，随着人工智能 (AI) 中心从后台引擎转向产品主导、治理驱动的创新中心，印度的全球能力中心 (GCC) 生态系统将进入结构重置。
印度海湾合作委员会采用人工智能预计将在未来 12 个月内将劳动力数量增加 11%，达到 240 万人，随着人工智能原生角色在工程、运营和治理领域的扩展，预计到 2030 年将再增加 130 万个就业岗位。
该报告称，十分之六的海湾合作委员会 (58%) 已经超越了人工智能部署的试点阶段，其中 31% 的海湾合作委员会在垂直领域扩展人工智能，13% 的海湾合作委员会将其嵌入企业工作流程。这种转变正在促使公司深化能力建设并在内部引进关键技能。 NLB 服务部高级副总裁兼亚太区负责人 Varun Sachdeva 表示：“新兴技能对优秀人才的需求将继续存在。”他补充说，印度将自己定位为仅次于美国的全球第二大人工智能人才中心。目前，中国拥有约60万名人工智能人才，预计到2027年将达到125万人，占全球人工智能人才的16%。
人工智能和数字角色的工资上涨（25%）和人员流失率高达 26%，增加了这些能力投资的紧迫性。海湾合作委员会正在扩大内部学习学院，建立课程合作伙伴关系并重新调整劳动力结构，以减少对外部人才库的依赖。萨奇德瓦表示：“随着海湾合作委员会的发展以及人工智能、机器学习和数据分析能力等新时代技术的发展，将会出现某种人才争夺战，而且随着海湾合作委员会方面的发展，这种竞争将会加剧。”
新的人工智能原生劳动力
报告显示，人工智能也在重塑劳动力架构，随着自动化的加速，人工智能治理架构师（29%）、提示工程师（26%）和 GenAI 产品负责人（22%）等新兴角色变得越来越重要。这些转变集中在中层技术层，报告认为，随着企业将人工智能更深入地嵌入到运营中，中层技术层是第一个需要重新设计的层。
与此同时，领导梯队和人工智能原生职位的短缺正在扩大，其中核心运营（13%）和高级领导（11%）的缺口最大。报告称，海湾合作委员会正在通过建立多学科融合团队和加强针对特定角色的再培训之旅来做出回应，近五分之一的中心（18%）已经采用了这些做法。人员流失和工资上涨继续增加压力，特别是在供不应求的人工智能密集型职能领域。
权力下放和战略重点
该报告还强调了随着海湾合作委员会从数量驱动角色向人工智能驱动的生产力转变，运营模式发生结构性转变。随着中心迁移到云原生和人工智能设计的交付，L1 IT 支持 (75%) 和遗留应用程序开发 (74%) 等遗留功能正在急剧下降。与此同时，权力下放正在加速，预计到 2030 年，在成本降低和人才库扩大的推动下，近五分之二的 GCC 员工 (39%) 将在二线和三线城市工作。投资重点也在不断变化，GenAI 技能建设 (32%)、人工智能增强操作 (28%) 和负责任的人工智能框架 (22%) 成为 2025 年的首要关注领域。
