OpenAI 宣称其人工智能浏览器 ChatGPT Atlas 是生产力的突破；但对于数字营销人员来说，这对数十年来关于品牌如何在网上发现、衡量和货币化的假设提出了挑战。
Atlas 承诺汇总网页、模仿用户点击并充当智能研究助手，而所有这些都无需用户访问底层网站。人工智能总结意味着品牌将获得更少的网站访问和直接参与。对于一个建立在流量、印象和归因模型基础上的行业来说，这种转变可能会带来巨大的影响。 Futurense 创始人兼首席执行官 Raghav Gupta 表示：“Atlas 打破了旧的互联网合同。” “过去的搜索-土地-度量循环现在将变成搜索-人工智能摘要-信任循环。”换句话说，用户的有机发现被人工智能引用的来源所取代。
其含义并不完全令人满意。阿达尼集团数字媒体总经理钱丹·夏尔马 (Chandan Sharma) 表示，这对营销人员来说“是个坏消息”，尽管不是立即发生。他的团队去年开始为这一转变做准备，重点是确保该品牌出现在人工智能生成的摘要中，而不是仅仅依赖传统的流量指标。
夏尔马表示，数据表明，当人工智能答案取代标准结果时，有机网络访问量的侵蚀已经开始——在 15% 到 64% 之间。在具有人工智能摘要的页面上，用户点击的网址仅在 8% 的情况下被弹出，而传统搜索中这一比例为 15%。
行业专家预测情况将进一步恶化。 Media Care Brand Solutions 总监 Yasin Hamidani 预计，未来 12 至 18 个月内，内容密集型网站的自然流量将下降 15% 至 25%。 Go4Growth Consulting 的营销顾问 Gagan Kapoor 预计下降 20% 到 30%，尤其是信息查询。 Gupta 预计损失将达到 25% 至 40%，但他认为这种转变是“压缩”而不是灾难：访问量减少，但进入转化渠道更深处的用户参与度更高。
挑战不仅仅在于交通消失。阿特拉斯模仿人类行为的能力威胁到了混乱的分析。 “浏览器可以模仿人类行为，给跟踪广告点击和访问者数据的营销人员带来混乱，”阿达尼的夏尔马指出。
这迫使人们对搜索引擎优化进行根本性的重新思考。 Pulp Strategy 创始人 Ambika Sharma 表示：“当 Atlas 在用户点击之前阅读、推理和总结内容时，围绕关键字和反向链接构建的传统 SEO 的价值将会有限。”她的公司开发了她称之为 NeuroRank 的工具，旨在帮助品牌了解人工智能模型如何解释传统元数据之外的背景和权威。
适应并运行
营销人员正在努力适应。据多位接受采访的高管表示，2025-26 年大约 10-15% 的数字预算将转向人工智能驱动的优化和自动化工具。这种转变涉及创建语言模型可以轻松解析和引用的“人工智能可读”内容。
内容控制的丧失是一个真正的挑战。当人工智能总结品牌信息时，语气和细微差别就会消失。您的页面可能会被总结、改写，甚至被跳过。 Whoppl 创始人 Ramya Ramachandran 警告说：“通用内容将在翻译中消失。”
为了对抗稀释，营销人员正在实施古普塔所说的“语义锚”：嵌入关键页面的简短、可验证的摘要，用于训练人工智能系统的品牌声音。 “我们花了数年时间针对算法进行优化，然后针对人类进行优化，现在我们正在针对混合体进行优化，”古普塔解释道。 Flash Communications 创始人 Manas Chhabra 补充道，品牌现在必须同时为两种受众创建内容：人类和机器。
Sharma 预计可衡量的展示次数将逐渐但显着下降，而 Cookie 和跟踪器可见性的减弱使得重新定位变得越来越困难。该行业可能需要从购买印象转向购买情境，确保将其放置在人工智能生成的答案中，而不是与它们并列。
