在过去的十五年中，业务流程的自动化已从RPA（机器人流程自动化）传递，集中在重复任务，低代码和无代码平台的复制上，这些平台已使业务方向可以设计自己的应用程序和工作流程，以开发”’代理AI，一种能够做出复杂决策的自主代理进行的过程的积极编排。
这种新解决方案的采用符合大型公司的战略需求，尤其是那些在经营环境（例如银行，保险，健康或电信）中运行的人，而不仅仅是自动化孤立的任务，而是为了以速度，合规性和弹性来管理所有关键操作。
来自主动试剂
RPA平台在很大程度上有助于使自动化民主化，但它们仍然仅限于在可预测任务上执行脚本。相反，代理体系结构引入了主动逻辑，IA代理相互作用，从头到尾都适应变化和编排过程。我们从“办公机器人”的逻辑转变为能够连续预测，学习和优化的智能层。
对于公司而言，这意味着更少依赖于零散的工具渠道，更好的数据管理以及将生成AI集成到运营决策制定的能力。
Evoluteiq，这个摇摆的一个例子
成立于2019年的斯德哥尔摩 Evoluteiq 说明了这个突变。它的平台 ISQ，建立在 代理网状架构（AMA） 和 AI工作台，在环境中统一过程编排，数据集成和生成保证的决策 低代码/无代码/pro代码， 这直接涉及大型受监管的组织。
重新组成市场
面对既定竞争者的代理AI场所的兴起 UIPATH，，，， 在任何地方自动化，，，， Appian 或者 ServiceNow 在最初为RPA或BPM设计的平台上，它将AI砖添加到
| 方法 | 例子 | 特征 | 边界 |
|---|---|---|---|
| 经典RPA | UIPATH，任何地方自动化 | 重复任务的反应性自动化 | 不太灵活，仅限于脚本 |
| 低代码/bpm | Appian，ServiceNow | 编排 +快速发展 | AI的次要添加，依赖集成 |
| 代理AI | Evoluteiq | 积极的编排，一个本地，多机构 | 仍在新兴技术，采用结构 |
投资者的信心
这个市场的动态解释了增长基金的日益增长的兴趣。 2025年9月， Evoluteiq从Baird Capital筹集了4400万欧元，入口 戴娜（Daina）的速度 和 马克·唐纳利 给董事会。这笔资金必须使公司能够加速其国际扩张，并巩固其在受监管公司的代理自动化中的地位。该初创公司自创建以来已筹集了6200万欧元。
