加利福尼亚加速器凭借其2025年夏季的愿望清单，揭示了对人工智能时代初创公司未来的结构化构想。
每个季节，Combinator都会发布一系列他希望在其计划中看到的想法清单。 2025年夏季的运动超过了风格的运动。它构成了生态系统的创始人，投资者和运营商的战略取向文件。整体是由人工智能，完整的系统（专业，组织，产品）重建的雄心所主导的，能够直接竞争现有模型。
IA代理人的兴起
几项建议突出了软件设计的范式变化。这些不再是组合者希望看到新兴的工具，而是能够独立行动而不是用户行动的代理。电子邮件的处理，议程的管理，电话响应或管理任务的组织不再属于用户或人类助手，而是具有上下文记忆和行动能力的代理商。
蒙佐（Monzo）的前创始人汤姆·布洛姆菲尔德（Tom Blomfield）想象的是一位私人助理，他没有组织任务，而是完成了任务。优化的共同创始人Pete Koomen唤起了一个结构性趋势：在每家公司中，每个员工很快就可以创建自己的代理人来自动执行重复的任务。如今，通过语言模型的最新进展，这些情况在技术上是可能的。
从一开始
最引人注目的建议之一来自Y组合者的合伙人Jared Friedman，而不是为传统部门创建工具，例如为法律公司提供代理商。突然之间，为什么不直接创建将这些代理与其价值链整合在一起的新结构呢？一种激进垂直的形式，初创企业不向演员出售产品，但本身就变成了由AI重塑的演员。
这种“全堆栈”模型意味着一种更具资本主义的方法，更复杂，但从长远来看可能更具辩护性。这是与经典的B2B销售周期中断并减少对大公司作为第一客户的依赖的愿望的一部分。
具有强惯性的垂直行业的优先级
Y组合者强调了几个被认为是通过AI进行深层转化的成熟的部门。健康是这种情况，古斯塔夫·阿尔斯特罗默（GustafAlströmer）指出了行政成本的巨大体重。个人理财也是如此，人类的偏见和个人建议的成本让位于自动解决方案。
教育是另一个关键部门，从长远来看很难改变，但至关重要。 Harj Taggar和Tom Blomfield唤起了创建个性化导师的可能性，能够通过整合文本，图像，音频和动画来适应每个学生的节奏和学习方法。
最终，科学研究被视为战略领域。戴安娜·胡（Diana Hu）呼吁设计工具，以在化学，材料物理或工业优化等复杂领域加速建模，发现和实验。
机器人技术在其“ GPT时刻”的前夕
与其他部门不同，机器人技术尚未经历与生成AI模型有关的破裂。但是对于戴安娜·胡（Diana Hu）来说，这一步很近。触发器将是感知和决策模型的整合，以使机器人能够在非标记的真实环境中运行。
YC不是自己创建机器人，而是对允许其他人更容易设计的软件工具感兴趣。这种间接方法可以促进新技术标准的出现，特别是对于工业或农业用途。
呼吁新一代创始人
最后，该计划中的一些出版物表达了扩大创始人概况的愿望。亚伦·爱泼斯坦（Aaron Epstein）凸显了设计师，被认为具有转换连贯的用户体验产品意图的能力，否则即使是先进的技术也可能保持无效。
贾里德·弗里德曼（Jared Friedman）为创建独立研究实验室的呼吁而复活了。他回忆说，OpenAI出生于YC研究，并确认该计划还可以支持长期的科学项目，而无需立即进行营销。因此，“启动”的概念扩展到了探索结构，能够奠定下一个波浪的技术基础。
