安永和印度工业联合会 (CII) 的一项调查显示，近一半的印度企业现在在生产中运行多个人工智能 (AI) 用例，但投资仍然谨慎，超过 95% 的组织将不到 20% 的 IT 预算分配给人工智能计划。
该调查对 20 多个行业的 200 个组织进行了调查，其中包括政府机构、公共部门企业、初创企业、企业、全球能力中心和跨国公司印度分公司，结果显示信念与资本承诺之间存在巨大差距。虽然 76% 的企业领导者表示相信生成式 AI 将产生重大业务影响，但只有约 4% 的企业领导者将其总体 IT 预算的 20% 以上用于人工智能和机器学习投资。
报告指出，信念与资金之间的不平衡正在成为企业从人工智能中获取可衡量回报的速度的决定性因素。
尽管预算保守，但部署势头正在增强。数据显示，47% 的印度企业目前在生产中拥有多个生成式人工智能用例，而 23% 的企业仍处于试点阶段。
安永印度公司合伙人兼技术咨询主管 Mahesh Makhija 表示：“印度企业已经超越了实验阶段。近一半的企业已经在生产中拥有多个用例。” “对于企业来说，现在的重点必须从构建试点转向设计人类和人工智能代理无缝协作的流程。”
部署速度已成为重塑人工智能战略的关键因素，91% 的企业领导者认为快速部署是对其“购买还是构建”决策影响最大的因素。报告补充说，未来 12 个月，各组织计划将 GenAI 投资重点放在运营 (63%)、客户服务 (54%) 和营销 (33%) 上。
执行策略日益协作，近 60% 的组织现在与初创公司共同创新，78% 的组织采用将内部开发与外部合作伙伴相结合的混合模式。
劳动力的影响已经显而易见，64% 的企业表示有选择性地进行标准化任务转型。然而，报告补充说，尽管中层和创新主导的职位迅速扩大，但 59% 的受访者强调，熟练的人工智能人才持续短缺。
报告补充说，企业也在不断发展其衡量框架，从降低成本和生产力指标转向五维投资回报率模型，包括节省时间、效率增益、业务优势、战略差异化和弹性。
CII 总干事钱德拉吉特·巴纳吉 (Chandrajit Banerjee) 表示：“虽然数据准备、治理和衡量方面的挑战仍然存在，但印度的人工智能之旅正在从试点转向绩效。”
