ISB麦克斯医疗保健管理学院（MIHM）的副院长萨朗·迪奥（Sarang Deo）教授兼执行主任，他认为目前在确定和制定州一级的数字健康愿景的差距上存在很大的差距，并强调了基于每个州健康优先级的数字健康优先级的蓝图。在与之自由的讨论中 财务快递， 他分享了有关广泛主题的见解，包括公共卫生，数字保健，医疗保健可及性和负担能力以及AI在该行业中的不断增长。这是坦率和发人深省的对话的摘录。
印度传统的高等教育系统在追求医学的人与追求工程或数学的人之间建立了巨大的距离。这意味着一方真的一无所知。此外，医学院和工程学院甚至都不是同一所大学的一部分。结果，两侧之间没有相互作用。由于大多数优秀的医生要么是独立练习，要么是私人医院连锁店的一部分（除了一些例外，加入了AIIMS或PGI等高层教育机构）。这些并不是对最聪明的工程头脑有吸引力的地方。
一些前瞻性组织正在尝试通过雇用和创建工程/数据科学团队来建立内部能力。其他人则创建了孵化器和加速器，以提供对选定初创企业的优先访问权限，并且如果创业公司成功地创建与业务相关的解决方案，也许会获得优惠待遇。在某些情况下，医院与其他在数据科学/分析方面具有优势的教育机构建立了伙伴关系。但是，这种进步组织的数量很少，这些组织的投资也受到限制。因此，这个领域有很大的增长空间。
的确，仍然存在负担能力和可访问性的问题，但是这些差距正在减少某些领域并在其他领域重新铺面。例如，随着时间的流逝，儿童的疫苗接种率一直持续增加，但是孕妇和育龄妇女的贫血率仍然停滞不前。非传染性疾病（例如糖尿病，高血压）及其并发症（例如，慢性肾脏疾病，心血管疾病）的发生率越来越大，公共卫生系统的发生率不足以应对这些挑战。
例如，在健康和保健中心进行的投资是欢迎和需要的，但是尚不清楚这些投资在减少这种情况或更好管理的情况下是否有果实。患者行为是管理此类疾病的很大一部分，在公共卫生水平上仍未得到解决。私人机构主要专注于治疗住院治疗，从长远来看，这并不能帮助社会，因为成功的关键是管理慢性疾病，预防或减少住院治疗。除非医疗保健融资有根本变化，否则挑战很难实现。
数字健康仍处于起步阶段。从创业生态系统中出现了许多解决方案，但由于采用不佳，它们并没有达到规模。这部分是因为在开发解决方案时没有考虑用户挑战。同样，在当前的融资制度下，私人参与者没有通过采用大多数解决方案的任何好处。在公共卫生方面，正在进行巨大的驱动力，以数字化一线卫生工作者（如ASHAS（完整表格）和ANM（完整表格））的工作流，但是在不同州，这一旅程处于不同的阶段。但是，最大的差距是根据每个州的健康优先事项来识别和制定州一级的数字健康愿景，并制定数字健康优先级的蓝图。
在ISB Max医疗保健管理学院，我们正在与一些私立医院合作，以在临床医生之间建立能力。其目的不是将它们转换为数据科学家，而是要使他们设计重要的和相关的问题（陈述？），哪些数据科学团队可以工作。我们还与一些州政府合作，以帮助建立数字健康需求和优先事项的格局。我们正在为州和地区卫生官员开发有关如何使用数据来推动决策的定制模块。
其中一些已在第四季度得到回答。主要挑战是：
1。临床医生与数据科学家之间的协作和沟通很少。结果，最重要和相关的问题 /领域没有用于技术开发。
2。开发的解决方案并不经常直接解决所有利益相关者所面临的挑战，并经常增加他们的挑战，这限制了工具的采用。
3。卫生系统中有很多分裂，这也限制了需要大量投资的技术的采用，并延长了漫长的计划范围，以使其成功。
4。鉴于医疗保健的资金（自付支出）和投资来源（私募股权）的方式，重点关注短期盈利能力。
