国际数据公司（IDC）发表的一份研究论文显示，印度企业对人工智能（AI）的投资将以复合年增长率（CAGR）的增长率为35％，到2028年达到92亿美元。
该报告进一步说，36％的印度企业已经在其运营中使用了生成AI，而46％的印度企业计划在接下来的12-24个月内投资于相同的投资。印度在概念验证阶段的AI项目的企业比例也更高，而亚太地区的平均水平为8％，而概念验证阶段的企业比例为18％。
尽管有明显的采用和实验的意图是显而易见的，但印度企业还以可衡量的AI/ML改进和数据质量的形式引用了障碍，作为有效采用的障碍。根据这项研究，数据质量是一个主要障碍，有54％的印度组织认为这是一个挑战，大大高于澳大利亚（40％），东盟（40％），甚至APAC的平均水平为50.4％。
因此，有62％的印度企业表示有必要改善数据治理和隐私政策。更多的印度企业（28％）说，他们与AI数据偏见相比，与东盟平均水平为21.8％。
“ Genai正在改造印度的行业 – 从零售的依从到预防欺诈和制造业的预测维护，” IDC亚太地区的大数据分析，区块链和Web3 Research的副副总裁Deepika Giri说。
她补充说：“但是，为了释放其全部潜力，组织必须优先考虑受信任的数据，健壮的治理和基础设施准备就绪，以有效，负责任地扩展AI。”
超过一半（51％）印度企业表示，他们正在云中部署AI解决方案，而80％的组织表示，他们认为云迁移至关重要。
印度领导东盟采用公共云领域，有40％的企业利用了一个或多个公共云，而东盟则为31％。此外，有30％的组织更喜欢混合模型。
“印度组织将云采用视为迈向AI成功的关键一步，”印度副总统Qlik副总裁Varun Babbar说。他补充说，为了扩展AI驱动的创新，企业需要强大，可扩展的数据基础架构来支持高性能AI应用程序。
