合并：要知道的术语和首字母缩写词

对于我们专门介绍合并概念的一系列文章，我们建立了一个关键字列表，用于更好地理解

接口和设备

• BCI-大脑 – 完整界面 ：大脑 – 计算机接口。将神经活动转化为可用的数字信号的设备。
• BMI-大脑 – 机器界面 ：大脑 – 机器接口。类似于BCI，但直接控制了机械或机器人设备。
• 脑电图 – 充电 ：脑电图，无创技术，用于测量大脑电活动。
• FNIRS功能近红外光谱 ：接近功能红外光谱，以测量脑充氧。
• MEG-磁构象 ：v Crignephelography，测量由神经元活性产生的巨大火灾。
• ECOG-电视学 ：电皮质学，侵入性方法，其中电极放在皮质表面上。
• 犹他州阵列 ：用于高分辨率神经元阅读/神经元写作的侵入性电极网络。
• 神经花边 ：超细神经元网格注射到大脑中，与神经元建立通信网络。
• 神经灰尘 ：无线微观传感器植入和刺激神经元活性。
• exocortex ：通过数字支持，个人的内存和认知能力的外部扩展。

方案和治疗

• 脑编解码器 ：神经信号和数字数据之间的通用翻译协议。
• 边缘计算 ：直接在本地系统（植入物，可穿戴）中进行数据处理，以减少延迟并保护机密性。
• 云AI集成 ：使用云资源来完成植入物或接口的本地计算能力。
• 延迟阈值 ：延迟阈值，在该阈值之下，该机器被视为认知过程中不可或缺的一部分（〜300 ms）。
• 闭环神经调节 ：实时阅读和神经刺激，以动态调整大脑活动。
• 自适应反馈循环 ：反馈循环，其中AI适应了对用户神经生理变化的反应。

AI和学习

• 年龄 – 人工通用情报 ：通用人工智能，能够学习和执行任何人类认知任务。
• ASI-人造超智能 ：人工智能在所有领域都超过了人类能力。
• RLHF-从人类反馈中学习的加固 ：通过以人类回归为指导的加强来学习。
• RLAIF-从AI反馈中学习 ：通过AI的返回指导的增强学习。
• 多代理系统 ：AI系统由多个代理组成，合作或竞争。
• 可解释的AI（XAI） ：可以解释，能够以可解释的方式证明他的决定是合理的。
• 神经符号AI ：神经网络和符号逻辑的组合。

治理和法规

• 而不是约束合同 ：ia-人类合同治理模型，具有可验证的相互承诺。
• 合成个性 ：合成人格，AI或混合实体的法律地位。
• 神经状况 ：神经元网络安全，界面保护和大脑数据免受入侵。
• AI治理分类帐 ：分布式登记册记录AI的动作和承诺。
• 零知识ProOff（ZKP） ：零披露知识的证据，检查而无需暴露敏感数据。
• 杀死开关 ：IA或BCI系统的紧急停用机制。

风险和威胁

• 认知分层 ：认知分层，获得增加的不平等。
• 模因威胁 ：纪念威胁，有针对性地传播思想或叙事以影响。
• 小心黑客 ：通过优化刺激有意捕获注意力。
• 数据中毒 ：注入系统中损坏的数据以改变其行为。
• 神经劫持 ：从神经界面转移到影响或控制。
• 模型反转攻击 ：利用AI模型重建私人用户数据。

与合并有关的概念

• 生物周期共生 ：人与机器之间的生物 – 结合共生。
• 认知卸载 ：将某些认知功能委派给外部系统。
• 扩展的思想理论 ：扩展思想的理论，工具成为认知不可或缺的一部分。
• 共同进化循环 ：共同进化循环homme -aa，每个人都在这里改善对方。
• 意识底物不可屈服 ：独立的支持，生物学或数字的意识。
• 智力上传 ：将意识转移到人工支持。
• 神经伦理学 ：神经科学的伦理，研究脑干预的道德意义。
• 技术心灵感应 ：直接传播思想 – 通过神经界面进行思考。

发现我们致力于合并的系列：

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