AI正在成为新的主权基础设施。
它不再是一种简单的工具或创新。它将自己强加于基于正义，税收，健康，教育，国防的逻辑层。它产生语言，组织社交互动，编码偏好。因此，它是文化的政治性。
但是在这个领域， 最大的陷阱是依靠别人。
当然，想象一些一般模型就足够了。在美国或中国接受培训的聊天机器人可以回答世界上所有公民的所有问题。但是，这种普遍性的幻想是危险的。我们留给他人的是我们的话，我们的规则，我们的参考，我们的故事。换句话说：我们的智慧。
AI不是中立的
AI不适用于通用公理。她从数据，隐性标准，文化语料库中学习。它继承了其创作者的偏见，资助融资的人的优先事项以及其部署的用途。 它一定反映了选择。
这就是为什么每个州，每个公司，每个活动领域都有责任构建与之相似的模型的原因。能够理解语言，判例法，当地合同的模型。模型与宪法，学校系统，工业结构保持一致。 不这样做是将这种智能委托给他人。
我们今天外包的东西，明天我们不再掌握
- 没有人会比瑞典更好地照顾瑞典语。
没有人会比法国更好地捍卫法国正义。
没有人会比欧洲本身更好地构成对欧洲法律的AI。
NVIDIA首席执行官Jensen Huang完美地总结了数字智能的构成 国家基础设施本身。它的设计，控制和进化直接在国家的责任下。这是一个韧性的问题，也是独立性的问题。明天，我们的公共决定将取决于智能代理。我们的公民将与自动化系统互动。我们的工业生产将基于自适应模型。我们准备好将其委托给少数外国公司了吗？
明确的策略：开源，专业，当地人才
这不是重塑一切的问题。 AI的主权策略是基于一个简单的原则：
- 获取一般砖块 （开源模型，GPU基础架构，框架），
- 并在当地专门 这取决于文化，语言，法律，偏好。
这假定具有完善模型的技能，即适应它们的数据，对它们进行监督的保障措施，平台以整合它们。
说法语的AI还不够。
它需要一个说法国劳动法的人工智能。法国医学语言。法国行政语言。
明天，包括税收政策对法国家庭的影响。
AI是新的人力资本
您必须改变观点： AI不是工具，而是数字合作者。
像任何员工一样，它必须被承担，训练它，监督它。这需要一项新的公共服务，新的CIO，这是一个智能代理的新的人力资源领域。这需要新的数字治理。
而且还需要一个 政治行为 ：考虑到这种智力，甚至是人造的，是主权领域的一部分。
拒绝依赖是拒绝无助
面对当前的地缘政治复杂性，不乏关于战略自治的论述。仍然有必要在建造明天的基础设施的地方应用它们。
AI不是暂时的创新。它重绘了权力，机构，统治者与统治者之间的联系的轮廓。
它要求我们将其视为方便，并且我们开始将其视为 基本主权问题。
因为国家情报没有外包。
