如果下一个大型基础模型是用于机器人技术的呢？这是Genesis AI的赌注，今天宣布筹款1.05亿美元或9000万欧元，以开发统一的物理人工智能基础设施。它的野心是创建一个通用的基础模型，以结合模拟，真实数据和生成AI，在全球范围内自动化手动任务。
该公司围绕观察表达了其愿景，而主要的语言模型（LLM）改变了数字用途，即物理AI，也就是说，可以说，在现实世界中应用于机器的人工智能仍然是胚胎。 Genesis AI首席执行官Zhou Xian指定：“ 如果数字AI经历了壮观的进步，则物理AI（允许机器可以与现实世界有效理解和互动）一直留在后面。 为了解决这个问题，创世纪设计了一个集成平台，结合了高保真模拟，大量的真实数据和多模式生成建模。
目的是导致一般基础模型，即LLM的机器人，能够在非标记环境中适应各种物理任务。因此，该公司打算越过当前机器人系统的极限，该机器人系统仍然太专业，僵化且昂贵，无法大规模适应。它的目的是使一代更灵活，更智能的机器能够以灵巧的方式推理和执行。
Genesis正在攻击巨大的潜在市场，在世界GDP中，手动任务将代表30,000至4000亿美元，其中95％仍然是联合国自动化的。这种惯性是由学习所需的物理数据收集的复杂性，这是该初创公司打算通过数据中心方法提出的主要障碍以及内部模拟基础架构公开向社区开放的主要障碍。
Genesis由Mistral AI，NVIDIA，MIT，CMU，Stanford，Stanford，Stanford，哥伦比亚或UMD的团队创立，结合了基础研究与工业工程。它在法国和美国建立了总部，重点是欧洲人才的丰富性。 “” 我们之所以选择在法国定居，是因为它在人工智能和机器人技术领域中具有出色的才能 »，强调创世纪的共同创始人ThéophileGervet。
Genesis AI在Eclipse和Khosla Ventures领导的第一轮资金中筹集了1.05亿美元（9000万欧元），并参与了Bpifrance，HSG，以及著名的个人投资者：Eric Schmidt（Google Ex-Ceo（来自Google）和Xavier Niel（Iliad）。
