国家商品和衍生品交易所已与印度气象部签署了一项公约，以推出印度的第一个天气衍生品。 v Shunmugam和Kailvalya DHASE解释了此类衍生合同如何帮助农民，企业和金融机构交易天气成果
衍生品是企业，投资者和机构使用的风险分担工具，以防止未来的不确定性。它们的价值取决于五月份的基本资产或变量，例如股票，商品甚至德里的温度。农民可以对冲盐价格下跌，航空公司可以管理喷气燃料成本，出口商可以防止货币波动。尽管财务状况，这些工具具有真正的经济目的：将风险转移到那些愿意接受它的人的风险中。
精心设计的天气衍生合同，由赋予数据和分析模型的能力丰富的参与者生态系统的支持，可帮助农民和企业制定更好的计划，减少不确定性并支持长期投资。
为了使天气交易，必须是可测量的，时间结合的，特定于位置的并且可以独立验证。必须将其简化为双方在交易之前同意的数字，并在解决时接受无争议。全球最常见的天气变量包括：
通过加热度天数（HDD）和冷却度天数（CDD）测量的温度是简单的指标，可以跟踪每日温度与设定底座的偏差。
降雨量或降水，在累积降雨中构建合同（例如，在一个月内的一个月内总毫米）或与长期平均值的偏差。
在高级市场中，降雪或风速更为常见，并接触滑雪旅游，建筑或风能项目。
天气现象不是作为天气事件而作为天气数据的数值结果进行交易。例如，如果实际的六月纳西克（Nashik）的实际六月降雨量下降到100毫米阈值，则降雨期货合约可能会支付每毫米不足5,000卢比。事先商定了数据源，例如IMD或批准的私人站。
在拉贾斯坦邦的部分地区，非正式市场仍然基于天气线索，例如云覆盖和基于肠道的季风预测，而不是本能，而不是数据。天气衍生品通过使利益相关者能够以独立验证的数据（具有预定义的定额条款）进行可量化的天气结果（例如温度或降雨）来为此提供结构。
当损失是灾难性，具体和基于资产的损失时，保险可能比衍生品更有帮助，例如对仓库的风暴破坏或破坏库存的洪水。它在验证后补偿实际损失。相比之下，衍生物适用于非胃的反复风险，例如低降雨或较冷的温度，这些风险会影响收入，但不影响资产。保险财产；衍生品盾牌现金流量。他们一起提供分层的气候风险覆盖范围。
想想古吉拉特邦的一家小型装瓶公司。通常会看到夏季的销售激增。但是，如果可能会异常酷怎么办？该公司面临需求下降，没有保险单涵盖。通过购买一个温度衍生品，如果平均水平可能保持在36°C以下，它会产生一种缓冲，以抵消损失的销售量。
维达巴（Vidarbha）的一个农民担心延迟或斑驳的季风降雨，可能会降雨与降雨相关的树篱。
如果降雨低于平均水平的30％，那么衍生产品会付费，帮助他提供下一个赛季的投入或偿还农场贷款。
对于在拉贾斯坦邦发行农作物贷款的银行，如果季风失败，还款将延迟或违约。通过对其贷款组合的基于降雨的树篱，该银行可以保护其资产负债表，从而使农场贷款更加可行。天气对冲可以考虑到信贷成本，从而使农场贷款对贷方的成本效益。
这里的共同因素是，每个利益相关者都将难以管理，不可控制的天气风险转变为可衡量的金融资产，可以通过清算房屋定价，交易和解决。
上升是显着的。功能齐全的天气衍生品市场将：
通过缓解与天气相关的违约，提高银行和NBFC的信用质量。
将实时的，基于市场的反馈纳入政府政策，反映了利益相关者如何定价天气预期。
加深气候风险弹性，将印度从灾难模式转移到积极的风险分享生态系统。
天气衍生品将增加对高质量数据（农场级传感器）和预测工具（建模平台）的需求，在Agritech，气候预测和能源建模生态系统中创造本地投资机会，从而实现更准确，局部化的风险管理和定价。但为此起作用：
IMD和私人提供商必须为不同地区提供高频，颗粒状，可靠的数据集。
银行，NBFC，保险公司和Agritech平台等机构聚合商必须创建捆绑的，分布式产品以将单个用户连接到市场。
