该公司由工程师 Jean-Baptiste Poljak 于 2017 年创立，开发结合专有传感器、计算机视觉和分析软件的人工智能平台。其目标是让市政当局通过单一仪表板实时管理交通、清洁、安全或噪音污染。挑战不再只是收集数据，而是建立城市的运营记忆。
矛盾的是，当今的城市“数据匮乏”。尽管它们的经济实力相当——它们创造了全球 GDP 的 80% 以上——但它们中的大多数仍然依赖于支离破碎、往往过时的系统。 Upciti 提供了一个统一的框架：其传感器安装在道路上，测量汽车和行人流量、停车位的可用性或噪音水平，而无需捕获或跟踪个人。然后，这些信息会被整合到一个软件平台中，该平台可以自动执行某些决策，例如交通管制或维护干预管理。
这个模型说明了投资者现在称之为的一个类别的出现 物理人工智能，其中人工智能被集成到物理基础设施中。对于 Notion Capital 合伙人 Kamran Nasr 来说，这种方法“重新定义了我们理解和管理城市环境的方式”。这个想法是将软件的原理扩展到公共空间，而不复制算法监视的过度行为。
Upciti 声称其业务已覆盖 17 个国家的 150 多个城市。其技术旨在符合欧洲数据保护标准，是社区预算压力增加的背景的一部分。面对当地公共服务部门补贴的匮乏和退休浪潮，市政当局正在寻求实现某些任务的自动化，同时保留对数据的主权。
公司以模型为基础 硬件支持的 SaaS ：传感器的销售附有软件订阅，根据覆盖区域的大小开具发票。这种结构使其能够应对规模截然不同的城市，同时保证可衡量的投资回报，这通常在公开招标中具有决定性作用。
“城市必须少花钱多办事，”Jean-Baptiste Poljak 解释道。 “我们的使命是为他们提供以高效、可持续和保护隐私的方式行事的手段。”
通过由 Notion Capital 以及 Point Nine 和 Chalfen Ventures 领投的 1800 万欧元 A 轮融资，Upciti 计划加速其在美国和欧洲的部署，同时加强其软件基础设施。这家巴黎公司现在是一场更广泛运动的先驱之一：一场将城市数据转化为当代城市神经系统的运动。
该初创公司此前已于 2023 年筹集了 700 万欧元
