人工智能在应用中的出现，以生成的简历，优化的求职信或旨在模拟访谈的代理的形式出现，供应某些观察家在招聘中所谓的“零信任时代”。面对这种诊断，例如在伦敦的DEX等初创公司尝试引入基于AI的反应。
重新注射人类的人工智能
由Paddy Lambros和Harry Uglow于2024年成立，前Atomico高管， dex 最近从Andreessen Horowitz和Concept Ventures筹集了310万美元。该初创公司正在开发基于生成AI和匹配算法的“人声代理”。目的是利用AI更好地了解动机，候选人的偏好。
Dex通过声音直接与候选人讨论，重构有富有意图和野心的个人资料，然后提供机会。然后，AI担任教练，准备采访，工资基准和谈判。在业务方面，代理商谈论招聘人员确定该职位的明确和隐性需求，重点是行为和文化因素。
AI反对AI
对于Cto de Dex的Harry Uglow而言，“我们在没有信心的情况下加速了环境”，当候选人面临非人性化的过程时，公司将面临优化甚至偶然的概况，但也出于欺诈目的而面临虚构的概况。 DEX的挑战不是要减少人类的互动，而是从一开始就可以使它们变得良好。
该愿景反对当前的AEC市场ACE ACE自动化CV评分的趋势，通常由诸如工具加强 metaviewe （英国）， HireVue （我们）或 幸灾乐祸 （以色列），促进奖品。在这种情况下，Dex捍卫了一种定性方法，并得到了声音分析，行为历史和偏好相互调整的支持。从这个意义上讲，它比人力资源管理工具更容易成为数字代理。
在法国和欧洲，出现弱信号
如果Dex今天集中注意力，其他初创公司将探索同一领域。在法国， 布鲁斯 由于合格的报价和个人资料之间的算法匹配，提供了临时机构的替代方案。 麦基人就其部分而言，它开发了以认知模型为支持的标准化招聘测试，从而可以更加精致地评估软技能。
所有这些举措虽然执行不同，但共享相同的目标，即恢复已经变得不透明的过程中信心和透明度的框架。
情感和诚意的声音，杠杆？
语音用作交互通道是否可以更好地检测兼容性？根据在组织心理学领域进行的几项研究，声音传递了至关重要的非语言信号，例如犹豫，音调，节奏。语言治疗模型开始精确地破译的元素。
对于DEX，该层对于匹配的质量至关重要。帕迪·拉姆布罗斯（Paddy Lambros）解释说：“我们试图理解的不仅是这个人的所作所为，而且是他自己的投射，他的价值观，使他留在组织中的方式。”然后，ia特工成为意图的翻译者，在一个宇宙中，信号因双方的战术优化而模糊。
随着时间的推移验证的承诺
如果Dex的建议在纸上引诱，它将必须在仍然由集中式平台（确实是LinkedIn）和经典ATS的生态系统中证明自己。该初创公司仍处于封闭的Beta阶段，旨在吸引有限的受众，尤其是在技术和金融领域。
