适应人工智能（AI）和Generative AI的紧迫性使Edtech内的高技能段都提高了。总部位于班加罗尔的Edtech初创企业牛顿学校观察到过去几个月中AI，AI，数据科学和其他课程的入学率显着40％。这一增长的很大一部分来自牛顿学校联合创始人Nishant Chandra的家人和朋友的转介，告诉S Shanthi。该公司得到了Nexus Ventures和RTP Global等投资者的支持。摘录：
我们于2023年启动了数据科学和AI的专业认证。从那时起，我们目睹了学习者入学率的令人印象深刻的增长，将增长到200-300％。这种快速的增长反映了市场对实用，以职业为中心的AI教育的需求，通过将Gen Gen Gen和Advanced ML等模块的整合到我们的课程中进一步放大。
我们是年龄侵入的。但是从广义上讲，我们迎合了我们提供的三个小学年龄段。我们拥有牛顿技术学院（NST），该学院为计算机科学和AI提供了全日制的4年B.Tech课程，并为第12次通过的学生提供了AI。然后，我们获得了数据科学专业认证和新毕业生AI的专业认证。我们有一个名为Xcelerate的程序，为分析或技术角色的繁忙专业人员设计。这是一个为期2-3周的职业加速冲刺，重点是动手实践，工资增长以及对现实世界项目，模拟面试和早期推荐的立即工作过渡。
我们的课程吸引了来自技术和非技术背景的早期职业专业人员，他们主要寻求提高技能，确保更好的位置并实现快速的职业发展。该队列具有很高的动力，并积极参与我们密集的，结果驱动的学习路径和安置支持。
在牛顿学校，我们所有的课程都围绕着AI和技术提高。无论是基础分析，机器学习，高级AI技术还是全堆栈开发，我们提供的每个模块都经过精心设计为掌握AI和数据科学的基础。从诸如数据科学专业认证以及AI和Xcelerate的旗舰计划到访问和优势等新计划，我们的整个业务模式都深入扎根于提供AI驱动的技能，实践培训和强大的位置成果。
在过去的几个月中，我们观察到了40％的入学人数。这种增长的很大一部分来自现有学生的家人和朋友的推荐。我们专注于创建一个强大的基于信任的增长循环。此外，我们非常强调个性化指导，现实世界项目和保证的安置帮助。我们相信，这在新学习者中引起了浓厚的共鸣。
我们已经看到了第2和3个城市的巨大反应和采用，目前的学习者中有66％来自这些地区。我们还观察到学习者行为的几种强烈转变，反映了高技能景观的发展方式。例如，没有正式技术背景的个人的入学人数明显增加，例如教师，会计师，人力资源专业人员，他们现在正在研究数据科学和AI角色。
受期限的专业人士越来越喜欢密集的，更短的格式计划，这些计划可以帮助他们快速提高技能，转换角色或谈判更好的薪酬，而无需为期一年的承诺。最近最著名的趋势之一是，专业人士，尤其是运营，营销和战略的专业人员正在积极寻求将AI工具集成到日常工作流程中。他们正在寻求动手培训，不仅是为了了解AI，还要将其用作现有角色的生产力和决策加速器。这些趋势共同指出了一个更具战略性，以结果为中心的学习者 – 有些人重视现实世界中的应用，可衡量的结果和AI流利性，作为未来职业发展的核心技能。
