在建筑行业中，施工前过程占据了相当大一部分时间、成本和潜在错误。在这些阶段中，“投标均衡”（比较同一项目的分包商报价）仍然是最持久的瓶颈之一。每个月，整个总承包商团队都会花费整整一周的时间来协调不同的报价、调整成本线并检查技术一致性。
年轻的 Belidor 公司想要将这项耗时的任务自动化。该初创公司成立于六个月前，开发了一个人工智能平台，能够将数百个异构文档（报价、计划、成本表）转换为结构化且可比较的数据。目标是将一周的工作减少到几个小时，同时又不损失分析的精度。
“网站的知识存在于网站经理的头脑中。我们希望每个团队都可以访问、使用和转移这些知识，”这家初创公司的创始人解释道。该工具基于所谓的“原生”人工智能，从一开始就是为建筑行业设计的，它可以从以前的项目中学习，以不断提高比较的质量和决策的相关性。
除了第一个用例之外，该公司的目标是将其方法扩展到所有预施工。其“快速建造”的概念说明了这一愿景，即允许组织制定需求、新建建筑、扩建、重建，并在几天内看到计划得到验证、材料已确定以及团队准备好建造。这个想法仍然遥远，但它反映了建筑价值链的深刻变化，长期以来，该价值链一直抵制数字生产力。
Belidor 宣布在 Angular Ventures 和 Max Ventures 领投的种子前融资中筹集了 310 万美元（约合 264 万欧元），Entrepreneurs First、Transpose Platform 和包括 Playfair Capital 在内的多家天使投资人参与其中。该公司由马克·安东尼·阿皮塞拉（Marc Anthony Apicella）及其联合创始人领导，目前正在巴黎发展技术团队，并瞄准从犹他州到纽约的美国总承包市场。
