美国的签证制度极其复杂，普里扬卡·库尔卡尼 (Priyanka Kulkarni) 比大多数人都更了解这一点。这位 34 岁的机器学习科学家花了九年时间亲自处理签证流程。现在，她正在利用人工智能帮助其他人顺利、无忧地处理工作移民。
普丽冉卡·库尔卡尼是谁？
库尔卡尼在印度长大，大学毕业后立即加入微软。她持 H-1B 签证担任机器学习科学家十年。但签证过程压力很大。 “老实说，这让人筋疲力尽、令人困惑，有时甚至严重限制了职业生涯，”她告诉《商业内幕》。当该公司于 2024 年向她提供职位时，她申请了 EB-1 签证。律师事务所花了三个月的时间才完成了文书工作。在新公司的第一天，当被问及她想打造什么时，她说，移民技术。 “我所做的一切都导致了这一点，”她说。
Priyanka Kulkarni 如何利用人工智能改变移民
据 Business Insider 报道，Casium 由前微软数据科学家创立，旨在让在美国工作的移民生活更轻松。该平台为公司提供了一种从头到尾处理签证申请的方法。它成功地取代了 Excel 表格，并且在许多情况下取代了昂贵的外部律师事务所。该产品的设计考虑到了不断变化的移民场景，包括通常难以跟踪且经常变化的政策。例如，特朗普政府出人意料的规定要求公司为每个新的 H-1B 签证支付 10 万美元。虽然一些公司接受了它，但另一些公司提出了抗议，诉讼随之而来。即使是 H-1B，也有例外情况，例如该规则仅适用于新申请者而不适用于现有申请者，并且其中许多规定可能会令人困惑或被人们误解。
Casium 看到了这个问题，现在他们正在使用技术来使这个过程更快、更容易。该公司表示，它已帮助数百名候选人进行评估、合规检查和备案，并获得了“非常高的批准率”。在某些情况下，员工在签约后不到一个月就开始工作。
据 Business Insider 报道，Casium 成立于 2024 年，最近从 Maverick Ventures、Ai2 Incubator、GTMfund、Success Venture Partners 和天使投资人 Jake Heller 那里筹集了 500 万美元的种子资金。该初创公司没有透露其估值。
Casium 的工作原理
在接受《商业内幕》采访时，库尔卡尼透露，该过程涉及候选人首先填写表格。接下来，一组人工智能“代理”查看公共数据、专利和研究论文，以了解候选人的个人资料。在接下来的几分钟内，Casium 会推荐最好的签证，如 H-1B、O-1 或 EB-1A。
然后，分析结果会发送给与 Casium 合作的持照律师和律师助理。只需点击一下，一封草稿信就会显示候选人的资格是否已准备好。库尔卡尼表示，这项技术将传统律师事务所的文书工作时间从三到六个月缩短到不到十个工作日。
