最近的研究，比如麻省理工学院的一项引人注目的研究，强调了为什么人类智能必须仍然是人工智能方程的核心。这项研究观察了参与者在各种条件下撰写论文，包括使用 ChatGPT 等人工智能工具。令人惊讶的发现？与独立工作的参与者相比，严重依赖人工智能的参与者的大脑活动水平明显较低。提供的帮助越多，他们的大脑在任务过程中就越不活跃。
不可否认，人工智能正在改变我们的工作方式，但真正的革命不是机器取代人类，而是我们如何与机器合作。在各个行业中，利用人工智能表现最好的业务运营不仅仅是实施新工具，而是投资于技能、鼓励跨职能并倾向于实验文化。最终，人工智能创新现在是、也将永远是人类的故事。
与人工智能合作
当我们将人工智能视为协作队友时，人工智能会发挥最佳作用，帮助我们思考，而不是替我们思考。当人们使用人工智能探索想法、提出更好的问题并共同创建解决方案时，他们自己的技能和创造力就会得到增强。然而，当人工智能为他们思考时，它就会破坏人类价值所依赖的技能。
但是，出于对自动化的兴奋，我们可能会将最有趣的工作交给机器，而只让人类承担监督或维护任务。这是自满的捷径。当人工智能处理繁重的工作时，人类的创造力、异议和“假设”思维需要保持活跃。系统的设计应该使人类能够在直觉、道德或好奇心提出更好的路线时破坏人工智能的道路。
另一个关键挑战是针对人工智能不知道的东西进行设计。这就是人类判断在模糊性、细微差别、道德和不可预测的环境中弥合差距的地方。因此，我们不仅需要在人类和系统之间建立反馈循环，还需要在人类之间建立关于系统应如何发展的反馈循环。
识别人工智能代理的能力
人工智能代理现在可以执行更高级的工作，从帮助新员工入职到帮助完成当人类投入时间时不会增加任何价值的平凡/过时的任务。不过，就像人类工人一样，这些平台在适当的指导、适当的管理和适当的授权下表现最佳。如果没有适当的领导，即使是最先进的平台也无法提供有意义的价值。
随着人工智能能力的进步，对强大的编排和治理的需求变得至关重要。新一代人工智能管理平台对于帮助组织协调其人工智能代理、使其活动与战略目标保持一致并确保问责制至关重要。深思熟虑的控制机制对于确保这些能力日益增强的人工智能代理安全、可靠地运行并提供真正的价值至关重要。
总体信息很明确——人工智能的创新是团队的努力。它的成功取决于跨职能协作，所有团队齐心协力，不仅确定人工智能可以实现什么，还确定如何利用它。当人工智能作为补充而不是替代时，人类的创造力和判断力与机器的效率融合在一起，释放巨大的潜力，而不会陷入过度依赖的陷阱。
人工智能革命并不是要取代人类，而是寻找共同创造空间的方法，让技术和人类能够发挥彼此的力量。投资于跨职能工作、技能支出和营造实验文化的组织将脱颖而出。
这不是人类和工具之间的战斗。这是一次合作。创新的未来取决于人类价值观和机器规模的结合。如果我们做到这一点，人工智能将放大我们最好的一面，而不是最简单的一面。这是一个值得建设的未来。
