为了自主机器的利益而空排空的战场的想法长期以来属于科幻小说。今天是战术期望。结合人工智能的武器系统的加速开发，再加上无人机和自动机器人的使用，提出了一种战略性摇摆： 没有直接人类的战争，至少在前线。这种突变是围绕一个特定的概念框架组织的 5’D’ – 军队试图委派机器的五种任务。
1。DUL（无聊）：委托重复任务
长，单调和低认知价值任务是第一个自动化的任务。空气监视，海上巡逻，区域识别，对传感器的不断检测：许多任务 人类疲劳成为危险因素，以及机器永远不会削弱的地方。
监视无人机在冲突区域以上持续数小时，这是由能够检测运动，分组或弱信号的图像处理算法支持的。 人只干预以验证或拒绝警报。 连续管理已经变得多余。
2。脏（脏）：避免人类暴露于退化的环境
被化学，细菌学或核试剂污染的剧院对士兵施加了极端的物理限制。陆地，潜艇或飞行机器人 逐渐取代人类运营商 用于认可，清洁或技术干预任务。
AI使在非映射环境中指导这些单元，管理轨迹的优化以及与命令保持安全的连接。通过减少人类展览， 自动化成为健康的必要性。
3。危险（危险）：更换前线的人
这是最关键的维度：部署人会冒着生命的机器。 kamikazes，自主群，机器人战斗车逐渐取代了暴露的单元。
在乌克兰或加沙的城市战斗中，武装或认可无人机进入建筑物，识别目标并将图像传输到远处的火灾单位。 远距离和自主权之间的边界往往消失，为了较短的决策链。
困境很简单： 军事上保存的每种生命都值得一台新机器的整合。
4。难度（复杂）：自动化人类无法遵循的分析
战争数据的数量和多样性 – 无线电信号，热图像，异常行为，雷达噪声 – 大大超过了人类分析的能力。人工智能使结构这种复杂性并检测到异常。
自动识别目标，对敌人运动的预测分析，根据可变标准对目标的优先级排序：这些过程已经部分委托给计算机。能力 请参阅以前，更好地理解，更快地行动 基于此算法授权。
5。亲爱的（昂贵）：通过自动化优化资源
大规模部署的人类，后勤和政治成本变得难以忍受。 AI提供了优化利润：减少投影人员的限制，物质损失的限制，物流链的可靠性。
战场的机器化不仅是战术选择。她变成了 预算选择。通过替换由以距离或半自治控制的武装机器人居住的装甲车，军队减少了其人类损失和干预成本。
走向算法战场
草图的第5个清晰的轨迹： 在没有带来决定性的战术价值的地方取代人类，没有弹性的优势。 军队不是试图压制士兵，而是要重新定位他在一场算法战争中的角色，在这场战争中，优势的第一个杠杆不再是勇敢的，而是 速度，机器协调以及在极端条件下行动的能力。
战斗不再仅在军队之间进行，而是在 技术生态系统，或者无法支持AI驾驶的战争。这个问题不再 什么时候 »机器将在某些细分市场中取代人类，但是 人如何在他不再身体生活的战争中继续扮演核心角色。
