在 Deezer 上，现在每天上传约 75,000 个由人工智能生成的标题，占上线新内容的近 44%。在短短一年多的时间里，这一数量增加了七倍。然而，这些歌曲仅占实际收听量的 1% 到 3% 之间。批量生产和实际吸引的注意力之间的差距是如此惊人，以至于可以直观地表明所有这一切最终对艺术家的生意没有任何影响。不：如果说现阶段人工智能音乐的兴起没有导致听众的偏好动摇，那么它确实深刻地改变了产品的面貌。这一浪潮对分销模式进行了考验，但也有可能在中期阻碍现有游戏的知名度。
进入壁垒消失
第一个也是最直接的后果与要约的结构有关。流媒体世界的进入壁垒本来就很脆弱，但现在正趋于消失。设计、测试和发行游戏几乎是即时操作，成本可以忽略不计。
在这样的背景下，目录的增长不再受到生产成本的影响：它来自于技术能力的提高，不受任何经济限制。这种动态建立了一种过剩的制度，其中的困难不再在于创造，而在于在不间断的流动中吸引注意力。
张力下的分配模型
人们普遍认为，每位艺术家将根据自己作品的播放情况直接获得报酬，与此相反，主流的流媒体经济模式（即按比例）基于池化原则。来自订阅和广告的收入被汇总，然后根据每个艺术家的流媒体在总收听量中所占的份额进行重新分配。 这是 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 仍然采用的系统。在这种情况下，可用标题的快速增加导致了收听的碎片化：每个新内容都捕获了可用注意力的一小部分，即使它很小。在收入范围恒定的情况下，这种分散会机械地转化为单位薪酬的侵蚀，而人工智能生成的头衔甚至不需要在使用中建立自己的地位。
意识到这一漏洞后，Deezer 在 2024 年改用了所谓的模型。 以用户为中心 ：每个听众的订阅都会专门重新分配给他们实际收听的艺术家。该系统通过重新建立个人聆听和报酬之间的直接联系来减轻稀释效应。但这并不能消除所有风险。在这两种模型中，目录饱和都会影响作品的可发现性，而窃听欺诈仍然是结构性威胁。
算法推荐，争论的盲点
推荐算法面临的压力值得关注。随着目录的增长，内容的自动优先级排序变得越来越不确定。推荐系统旨在连接丰富的供应和个人偏好，但面临着日益增加的背景噪音。在长尾标题上传播微听会有助于重新分配收入池，从而损害最成熟的作品，即使这种贡献很小。
除此之外还有欺诈问题。根据 Deezer 传达的数据，人工智能生成内容的收听量中很大一部分被认定为欺诈性的，并且可能会被取消货币化。这一观察证明，问题不仅仅限于音乐制作，还影响到发行模型的完整性。
AI，一种经济套利工具
以几乎零成本生产大量内容的能力为前所未有的优化策略开辟了道路。这个问题不再是纯粹的艺术问题，而变成了绝对的经济问题。一些玩家可能会试图通过增加标题、通过算法评估其表现以及在适当的情况下人为增加观看次数来利用报酬机制。
价值会迁移而不是消失
除了欺诈问题之外，最具结构性的发展是稀缺性的逐渐消除。在音乐制作可以大规模自动化的环境中，内容的价值不可避免地会发生变化。
某些形式的音乐，尤其是功能性的音乐：环境播放列表、实用背景声音，很容易自动生成。另一些则基于艺术独特性、叙事或与观众建立的联系，保留了不可减少的价值来源。
这条分界线勾勒出市场的逐步细分：一方面，产品种类繁多且可互换；另一方面，产品种类繁多且可互换。另一方面，是一种具体的报价，其价值基于超越单一收听次数的标准。
平台的决定性作用
在这种配置中，流媒体平台被赋予了仲裁者的角色。 Deezer 采取了多项举措，旨在遏制这一变化的影响：识别和报告人工智能生成的内容、从算法建议中排除这些内容、取消被视为欺诈的流媒体，以及开发经授权向整个行业提供的检测技术。
这些措施体现了系统内生调节的承诺。他们的目标是耗尽与大规模生产相关的经济激励，并尽可能保持报酬平衡。
Deezer 的总经理 Alexis Lanternier 将这种方法放在了集体的角度：音乐生成人工智能不再是一种附带现象，随着上传的加剧，整个生态系统将必须动员起来，捍卫创作者的权利并保证对听众的透明度。
超出平台范围的问题
这种转变的影响远远超出了流媒体服务的范围。 CISAC 参与的一项研究表明，到 2028 年，创作者收入的很大一部分将受到风险的影响。在不预先判断这种影响的实际程度的情况下，这一估计突显了当前模式在生产条件加速变化时的脆弱性。
与此同时，用户的期望也在不断变化。绝大多数听众表示希望人工智能生成的内容能够被明确识别。因此，透明度成为平台、创作者和公众之间三方关系的结构要素。
重组正在进行中
迄今为止，人工智能生成的音乐的兴起并没有导致艺术家的直接驱逐。它凸显了丰富性和价值重新分配所固有的更深层次的张力。
在生产不再受到稀缺性约束的环境中，吸引注意力、有序分配和保留奇点形式的能力成为决定因素。问题不再仅仅是音乐创作的问题，而是这种创作的展示、评价和报酬的条件问题。
轨迹仍然开放，我们才刚刚处于生成人工智能的开始阶段。它将由平台的决策、监管框架的演变以及经济模型吸收可能变成海啸的浪潮的能力来决定。然而，有一点似乎是确定的：首要问题不再是制作更多音乐，而是维护其价值的条件。
