1895年的LumièreBrothers向付费听众的第一个公开投影是向付费观众投射。电影是黑白的，没有声音，只有一分钟的时间。到1920年代，美国平均每年制作800部故事片。快进到一个世纪后，按照制作的故事片数量最大的电影行业是印度，美国，中国，尼日利亚和日本的电影行业。在此期间，电影制作一直依靠熟悉的演员，导演，相机和工作人员组合。但是，新一波的人工智能工具开始重写电影的语法。
印度是世界上最多产的电影市场之一，已成为AI驱动故事的早期采用者。几家创意管理和娱乐公司一直在基于神话中开发AI生成的“微型”，例如Ramayana和Bhagavad Gita。愿景：用于移动观看的数百集形式的数百集格式。独立服装Studioblo已经尝试了神话适应，包括重述Narasimha，Half-Man，Half-Lion神灵的故事。
也许迄今为止最雄心勃勃的实验仍然是要来的。丰富的娱乐和集体媒体网络的历史记录宣布
Chiranjeevi Hanuman The Eternal，他们被描述为世界上第一张用于戏剧发行的大规模AI生成的电影。这部电影原定于2026年在哈努曼·贾扬蒂（Hanuman Jayanti）举行，这部电影将从罗摩衍那和普兰尼克文本中汲取灵感，通过尖端的AI技术重新想象几个世纪的故事。 2023年，总部位于底特律的Waymark，一家数字制作公司发行了《霜冻》，这是一部24分钟的科幻小说，许多人认为这是第一部完全生成的AI电影。没有摄像机滚动，没有构造集合。取而代之的是，该公司使用OpenAI的Image Generator Dall-E 2来生产每张镜头，而动画工具则增加了角色面孔的动作。
该实验是AI如何改变电影经济学的早期指标。如果可以用脚本和几个算法产生整部电影，那么节省的成本是显而易见的。大片通常将数亿美元分配给特殊效果和计算机产生的图像，而AI可以从几个月到几个小时中压缩此类生产时间表。
对于生产商而言，商业景点很清楚，因为AI允许栩栩如生的讲故事，而无需花费地点拍摄，设定设计甚至演员的费用。一旦需要在高端CGI工作室中需要数周的渲染，可以通过将文本提示送入模型来产生。
对劳动的影响很大。编剧，演员和技术人员都面临着解关的前景。好莱坞作家和演员对2023年的罢工突显了行业的焦虑，人们对AI取代人类角色的潜力。担忧超出了就业，即表演者的肖像可能会被算法复制的权利仍然是一个尚未确定的法律领域。
也有美学问题。尽管AI可以产生令人信服的视觉效果，但它仍在努力。演员表演的情感微妙之处很难令人信服地繁殖。就目前而言，AI电影经常具有不可思议的质量，冒着疏远观众的风险。另一个挑战在于事实和小说的模糊。
借助Synthesia等工具，用户已经可以创建简短的AI生成的视频，这些视频具有类似于专业演示者的化身。更高级的平台正在出现，使个人能够输入照片，音频和传记数据来产生戏剧化的生活故事。婚礼可以作为史诗般的浪漫史重新定义，并且可以作为惊悚片进行专业旅程。曾经需要访问资本和分销网络的内容很快就可以在笔记本电脑甚至智能手机上实现。
培训提供者的生态系统已经开始围绕这一转变发展。奇怪的避难所是世界上第一个AI电影制作课程，教授及时的工程，动画和情节提要技巧，每位艺术家收取749美元。独立创作者和好莱坞专业人士都使用其课程。 Udemy也增加了有关“文本到电影”一代的课程，而其他人则专注于将AI集成到企业视频制作中。
关键问题是AI是否会补充传统的生产方法或取代它们。技术已经整合到电影制作中，从声音到颜色，从CGI到数码相机。 AI是扩大创造性可能性的另一种工具，而不是替代人类手工艺品。怀疑论者反驳说，AI电影的经济学更便宜，更快，无限可扩展，可以改变竞争性景观。独立的电影制片人，区域工作室甚至营销团队都可以生成与专业制作相匹配的内容。
YouTube充满了“ 100％AI生成的”视频，很明显，正在测试人类和机器创造力之间的边界。
